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| Feature-Contrastive Graph Federated Learning: Responsible AI in Graph Information Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2022, 页码: 11
作者: Zeng, Xingjie; Zhou, Tao; Bao, Zhicheng; Zhao, Hongwei; Chen, Leiming; Wang, Xiao ; Wang, Feiyue
  收藏 | 浏览/下载：178/0 | 提交时间：2023/02/22
Federated learning Data models Artificial intelligence Graph neural networks Training Learning systems Servers graph neural networks responsible artificial intelligence (AI) weight divergence weight similarity evaluation |
| Cross-Architecture Knowledge Distillation 会议论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, Macau SAR, China, 2022.12.4-2022.12.8
作者: Yufan Liu; Jiajiong Cao; Bing Li; Weiming Hu; Jingting Ding; Liang Li
Adobe PDF(1020Kb) | 收藏 | 浏览/下载：129/41 | 提交时间：2023/04/23
Knowledge distillation Cross architecture Model compression Deep learning |
| 无权访问的条目 期刊论文
作者: Bo Zhou; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao
Adobe PDF(602Kb) | 收藏 | 浏览/下载：28/5 | 提交时间：2023/07/03 |
| 基于跨语言知识迁移的多语言神经机器翻译方法研究 学位论文
, 2022
作者: 王迁
Adobe PDF(2123Kb) | 收藏 | 浏览/下载：308/23 | 提交时间：2022/12/04
神经机器翻译 翻译任务聚类 参数分化 同步交互解码 |
| TCKGE: Transformers with contrastive learning for knowledge graph embedding 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIMEDIA INFORMATION RETRIEVAL, 2022, 页码: 9
作者: Zhang, Xiaowei; Fang, Quan; Hu, Jun; Qian, Shengsheng; Xu, Changsheng
收藏 | 浏览/下载：187/0 | 提交时间：2023/01/09
Augmentation Contrastive learning Knowledge graph Transformer |
| 基于图模型的非受控环境生物特征识别方法研究 学位论文
, 2022
作者: 任民
Adobe PDF(23737Kb) | 收藏 | 浏览/下载：239/6 | 提交时间：2022/12/13
生物特征识别，图模型，非受控环境，特征表达，对抗鲁棒性 |
| 鲁棒的口语翻译方法研究 学位论文
, 2022
作者: 王世宁
Adobe PDF(3004Kb) | 收藏 | 浏览/下载：255/7 | 提交时间：2022/12/13
口语翻译 鲁棒神经机器翻译 不流利现象 对比学习 |
| 嵌入结构先验的机器人技能学习算法研究 学位论文
, 2022
作者: 张丰一
Adobe PDF(16472Kb) | 收藏 | 浏览/下载：177/5 | 提交时间：2023/01/12
技能学习 结构先验知识 机器人 状态表示学习 强化学习 |
| 基于脑网络组图谱的精神分裂症亚型研究 学位论文
, 2022
作者: 时维阳
Adobe PDF(46558Kb) | 收藏 | 浏览/下载：222/9 | 提交时间：2022/12/22
精神分裂症 异质性 亚型 影像-临床关联分析 影像-转录组关联分析 |
| Multi-View Multi-Label Fine-Grained Emotion Decoding From Human Brain Activity 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者: Fu, Kaicheng; Du, Changde; Wang, Shengpei; He, Huiguang
 Adobe PDF(4570Kb) | 收藏 | 浏览/下载：243/61 | 提交时间：2022/12/27
Decoding Brain modeling Functional magnetic resonance imaging Predictive models Emotion recognition Dimensionality reduction Pattern recognition Fine-grained emotion decoding multi-label learning multi-view learning product of experts (PoEs) variational autoencoder |
