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Global Instance Tracking: Locating Target More Like Humans 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 1, 页码: 576-592
作者:  Hu, Shiyu;  Zhao, Xin;  Huang, Lianghua;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(15055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/54  |  提交时间：2023/02/22
Global instance tracking  single object tracking  benchmark dataset  performance evaluation  human tracking ability  
Deep Reinforcement Learning With Part-Aware Exploration Bonus in Video Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 644-653
作者:  Xu, Pei;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/70  |  提交时间：2023/02/22
Deep learning  exploration  reinforcement learning  video game  
对抗场景中的智能体策略泛化研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  陈皓
Adobe PDF(13782Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/14  |  提交时间：2022/06/16
深度强化学习  多智能体  策略泛化  Ad-Hoc 协作  信用分配  
对抗环境中基于值分解框架的多智能体协同算法研究 学位论文
工学硕士, 中科院自动化研究所: 中科院自动化研究所, 2022
作者:  杨光开
Adobe PDF(17847Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/7  |  提交时间：2022/06/13
多智能体协同，信用分配，贝叶斯超网络，部分可观测约束，贝叶斯神经网络  
基于不确定度的多智能体信用分配方法 期刊论文
中国科学院大学学报, 2022, 页码: 0
作者:  杨光开;  陈皓;  张茗奕;  尹奇跃;  黄凯奇
Adobe PDF(1076Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：428/67  |  提交时间：2022/07/12
面向Ad-Hoc协作的局部观测重建方法 期刊论文
中国科学院大学学报, 2022, 页码: 1
作者:  陈皓;  杨立昆;  尹奇跃;  黄凯奇
Adobe PDF(1491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/37  |  提交时间：2022/06/16
多智能体  深度强化学习  信用分配  Ad-Hoc协作  
Multi-Agent Uncertainty Sharing for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning 会议论文
, 意大利, 2022-07
作者:  Yang GK(杨光开);  Chenhao(陈皓);  Junge Zhang(张俊格);  Qiyue Yin(尹奇跃);  Kaiqi Huang(黄凯奇)
Adobe PDF(2924Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/49  |  提交时间：2022/07/12
Universal adversarial perturbations against object detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 110, 期号: 无, 页码: 107584
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(4553Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/35  |  提交时间：2021/01/06
Adversarial examples  Object detection  Universal adversarial perturbation  
Composing Good Shots by Exploiting Mutual Relations 会议论文
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Virtual, 14-19, June, 2020
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi;  Yang, Ming-Hsuan
Adobe PDF(628Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/39  |  提交时间：2021/05/31
Learning to Learn Cropping Models for Different Aspect Ratio Requirements 会议论文
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Virtual, 14-19, June, 2020
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1065Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/59  |  提交时间：2021/05/31