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基于图模型的非受控环境生物特征识别方法研究 学位论文
, 2022
作者:  任民
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生物特征识别，图模型，非受控环境，特征表达，对抗鲁棒性  
Perturbation Inactivation Based Adversarial Defense for Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2022, 卷号: 17, 页码: 2947-2962
作者:  Ren, Min;  Zhu, Yuhao;  Wang, Yunlong;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(5658Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/41  |  提交时间：2022/11/14
Face recognition  Perturbation methods  Robustness  Immune system  Principal component analysis  Deep learning  Training  Adversarial machine learning  deep learning  graph neural network  face recognition  
Towards Interpretable Defense Against Adversarial Attacks via Causal Inference 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 页码: 209-226
作者:  Min Ren
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Adversarial sample  adversarial defense  causal inference  interpretable machine learning  transformers