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基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  李泽坤
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目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合  
基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  毛雪
Adobe PDF(3791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/6  |  提交时间：2017/06/23
支持向量机  机器学习  非线性分类  快速算法  集成学习  
互联网毒品类信息过滤研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  贺主
Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：93/0  |  提交时间：2015/09/02
互联网有害信息过滤  文本识别  机器学习  有监督学习  半监督学习  Adaboost  支持向量机  一类支持向量机  Webpage Filtering  Text Classification  Machine Learning  Supervised Learning  Semi-supervised Learning  Adaboost  Svm  One-class Svm  
基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  陈周耀
Microsoft Word(7263Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/0  |  提交时间：2015/09/02
信息过滤  信息融合  决策树分类  多实例学习  Information Filtering  Information Fusion  Decision-tree Classification  Multi-instance Learning