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基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文
工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴晨瑶
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运动想象  多模态融合  脑机接口  深度学习  
基于快速序列视觉呈现的脑-机接口系统的解码算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  魏玮
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快速序列视觉呈现  脑-机接口  高精度脑电解码  领域自适应  元学习  
基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李丹
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视觉神经信息解码  多模态深度学习  半监督学习  多标签解码  数据增广  
基于深度学习的眼底影像分割与合成方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
作者:  王搏
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眼底影像分割  眼底荧光造影合成  双编码网络  边缘感知网络  局 部自监督损失  
面向脑电情绪识别的领域自适应方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王奕欣
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深度学习  迁移学习  领域自适应  情绪识别  脑机接口  
基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  马学林
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脑-机接口,运动想象,单侧肢体,认知失联,深度学习  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:382/18  |  提交时间:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:876/19  |  提交时间:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练