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| 两人零和博弈中的对抗学习与适应算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 吴哲
 Adobe PDF(6758Kb) |  收藏 | 浏览/下载：182/5 | 提交时间：2022/06/17
机器博弈 两人零和博弈 纳什均衡 对手建模 元学习 |
| L2E: Learning to Exploit Your Opponent 会议论文
, 意大利 帕多瓦, 2022.07.18-2022.07.23
作者: Wu Zhe; Li Kai; Xu Hang; Zang Yifan; An Bo; Xing Junliang
Adobe PDF(5676Kb) | 收藏 | 浏览/下载：179/34 | 提交时间：2022/06/17 |
| 一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
作者: 吴哲; 李凯; 徐航; 兴军亮
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| Cooperative and Competitive Multi-Agent Systems: From Optimization to Games 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 763-783
作者: Jianrui Wang; Yitian Hong; Jiali Wang; Jiapeng Xu; Yang Tang; Qing-Long Han; Jürgen Kurths
 Adobe PDF(8407Kb) | 收藏 | 浏览/下载：176/52 | 提交时间：2022/04/24
Cooperative games counterfactual regret min- imization distributed optimization federated optimization fictitious self-play mean field games multi-agent reinforcement learning non-cooperative games |
| Empirical Policy Optimization for n-Player Markov Games 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 页码: doi={10.1109/TCYB.2022.3179775}
作者: Yuanheng Zhu; Weifan Li; Mengchen Zhao; Jianye Hao; Dongbin Zhao
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