中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共12条，第1-10条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Nonconvex Laplacian Manifold Joint Method for Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
MOLECULAR IMAGING AND BIOLOGY, 2021, 页码: 13
作者:  He, Xuelei;  Meng, Hui;  He, Xiaowei;  Wang, Kun;  Song, Xiaolei;  Tian, Jie
收藏  |  浏览/下载：197/0  |  提交时间：2021/03/01
Fluorescence molecular tomography  Reconstruction  Nonconvex  Laplacian manifold  In vivo imaging  Morphology  
Improved Block Sparse Bayesian Learning Method Using K-Nearest Neighbor Strategy for Accurate Tumor Morphology Reconstruction in Bioluminescence Tomography 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 7, 页码: 2023-2032
作者:  Yin, Lin;  Wang, Kun;  Tong, Tong;  An, Yu;  Meng, Hui;  Yang, Xin;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(646Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：317/56  |  提交时间：2020/08/03
Image reconstruction  Bayes methods  Tumors  Inverse problems  Light sources  Tomography  Morphology  Bioluminescence tomography (BLT)  block sparse Bayesian learning  morphology recovery  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/3  |  提交时间：2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
Fluorescence Molecular Tomography Based on Group Sparsity Priori for Morphological Reconstruction of Glioma 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 5, 页码: 1429-1437
作者:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  An, Yu;  Gao, Yuan;  Meng, Hui;  Wang, Kun;  Tian, Jie
收藏  |  浏览/下载：234/0  |  提交时间：2020/06/22
Fluorescence  Image reconstruction  Tumors  Reconstruction algorithms  Morphology  Photonics  Inverse problems  Fluorescence molecular tomography  group sparsity  image reconstruction  morphological reconstruction  
K-nearest Neighbor Based Locally Connected Network for Fast Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Yang, Xin;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(4698Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/72  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Tomography  Machine Learning  Brain  
Application of machine learning method in optical molecular imaging: a review 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 16
作者:  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Tong, Tong;  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  Tian, Jie
Adobe PDF(5942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/55  |  提交时间：2020/03/30
optical molecular imaging  machine learning  artificial intelligence  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
作者:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(5641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：501/121  |  提交时间：2019/07/11
Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
Bioluminescence Tomography Based on Bilateral Weight Laplace method for In vivo Morphological Imaging of Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.02.01
作者:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Meng, Hui;  An, Yu;  Jiang, Shixin;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(868Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/57  |  提交时间：2019/04/29
Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Nonlocal Total Variation Regularization for Tracer Distribution in Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.2.1-2019.2.6
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(2618Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/73  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Molecular Tomography  Nonlocal Total Variation  Morphological Reconstruction  
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:  Hui Meng;  Kun Wang;  Yuan Gao;  Yushen Jin;  Xibo Ma;  Jie Tian
浏览  |  Adobe PDF(2085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/72  |  提交时间：2019/09/26
Fluorescence Tomography  Multi-modality Fusion  Brain