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基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
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激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
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光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  叶津佐
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光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
基于SP3 的契伦科夫荧光断层成像重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  钟江宏
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多模态分子影像  契伦科夫荧光断层成像  球谐近似  Lp 正则化  近似信息传递  18f-fdg  Multimodality Molecular Imaging  Cerenkov Luminescence Tomography  Spherical Harmonics Approximation  Lp Regularization  Approximate Message-passing  18f-fdg  
激发荧光断层成像的稀疏重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors:  韩冬
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光学分子影像  激发荧光断层成像  迭代重加权方法  迭代收缩方法  匹配追踪方法  简化球谐近似  Optical Molecular Imaging  Fluorescence Molecular Tomography  Iteratively Reweighted Method  Iterated Shrinkage Method  Matching Pursuit Method  Simplified Spherical Harmonics Approximation  
基于空间加权单元的自发荧光光源重建问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
Authors:  石金
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光学分子影像  自发荧光断层成像  光源重建  空间加权单元重建算法  Optical Molecular Imaging  Bioluminescence Tomography (Blt)  Source Reconstruction  Spatial Weighed Element Reconstruction Algorithm