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Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
Intratumoral and peritumoral radiomics analysis for preoperative Lauren classification in gastric cancer
期刊论文
CANCER IMAGING, 2020, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 1-10
作者:
Wang, Xiaoxiao
;
Ding, Yi
;
Wang, Siwen
;
Dong, Di
;
Li, Hailin
;
Chen, Jian
;
Hu, Hui
;
Lu, Chao
;
Tian, Jie
;
Shan, Xiuhong
Adobe PDF(2370Kb)
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提交时间:2021/01/06
Lauren classification
Radiomics
Peritumoral analysis
Gastric cancer
Computed tomography
CT-based deep learning radiomics analysis for evaluation of serosa invasion in advanced gastric cancer
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 132, 页码: 8
作者:
Sun, Rui-Jia
;
Fang, Meng-Jie
;
Tang, Lei
;
Li, Xiao-Ting
;
Lu, Qiao-Yuan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
Adobe PDF(3491Kb)
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浏览/下载:276/50
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提交时间:2021/01/06
Stomach neoplasms
Multi-detector computed tomography
Radiomics
Deep learning
Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study
期刊论文
ANNALS OF ONCOLOGY, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 912-920
作者:
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Tang, Lei
;
Shan, Xiuhong
;
Gao, Jianbo
;
Giganti, Francesco
;
Wang, Rongpin
;
Chen, Xin
;
Wang, Xiaoxiao
;
Palumbo, Diego
;
Fu, Jia
;
Li, Wuchao
;
Li, Jing
;
Zhong, Lianzhen
;
De Cobelli, Francesco
;
Ji, Jiafu
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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浏览/下载:377/62
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提交时间:2020/07/20
deep learning
locally advanced gastric cancer
lymph node metastasis
radiomic nomogram
Radiomics in liver diseases: Current progress and future opportunities
期刊论文
LIVER INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 40, 期号: 9, 页码: 2050-2063
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Gu, Dongsheng
;
Niu, Meng
;
Fu, Fangfang
;
Han, Yuqi
;
Song, Bin
;
Tian, Jie
Adobe PDF(872Kb)
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浏览/下载:431/124
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提交时间:2020/08/03
data science
liver diseases
machine learning
precision medicine
radiologic technology
基于深度学习的特发性肺纤维化HRCT影像特征识别与分割
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
朱志敏
Adobe PDF(2686Kb)
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浏览/下载:295/1
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提交时间:2020/07/28
深度学习,医学图像分类,特发性肺纤维化,医学图像分割,计算机辅助诊断
基于神经科学文献感兴趣片段的跨物种脑认知知识图谱自动构建
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
朱洪银
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浏览/下载:349/7
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提交时间:2020/06/19
脑科学
跨物种
神经信息学
知识图谱
知识引擎
感兴趣片段
语料标注
术语识别
关系抽取
深度学习
基于深度学习的汉族人群脑龄预测模型构建与临床应用研究
学位论文
, 远程授予: 中国科学院大学, 2020
作者:
饶光祥
Adobe PDF(4981Kb)
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提交时间:2020/06/22
结构磁共振影像,脑龄预测,脑龄估值差,大脑发育老化,深度学习
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:
燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)
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提交时间:2021/03/09
深度学习
功能磁共振影像
精神分裂症
多中心分类
生物标志
基于定量磁共振影像组学的脑肿瘤无创诊断研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
张帅通
Adobe PDF(5591Kb)
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提交时间:2020/06/12
磁共振影像(MRI)
影像组学
无创诊断
半监督学习
脑肿瘤