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Design and construction of an 8-channel transceiver coil array for rat imaging at 9.4 T 期刊论文
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE, 2023, 卷号: 351, 页码: 7
作者:  Du, Feng;  Li, Nan;  Yang, Xing;  Zhang, Baogui;  Zhang, Xiaoliang;  Li, Ye
收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2023/11/17
Ultrahigh field  Radio frequency coil  9  4T  Magnetic resonance imaging  
Distinct spatiotemporal subtypes of amyloid deposition are associated with diverging disease profiles in cognitively normal and mild cognitive impairment individuals 期刊论文
TRANSLATIONAL PSYCHIATRY, 2023, 卷号: 13, 期号: 1, 页码: 35
作者:  Sun, Yuqing;  Zhao, Yuxin;  Hu, Ke;  Wang, Meng;  Liu, Yong;  Liu, Bing
Adobe PDF(2656Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/30  |  提交时间：2023/05/31
无权访问的条目 会议论文
作者:  Li W(李雯);  Shi WY(时维阳);  Jiang TZ(蒋田仔)
Adobe PDF(730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/5  |  提交时间：2023/04/25
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Cui, Yue;  Huang, Haibin;  Gao, Jinquan;  Jiang, Tianzi;  Zhang, Chen;  Yu, Shan
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/0  |  提交时间：2022/06/06
The development of cortical functional hierarchy is associated with the molecular organization of prenatal/postnatal periods 期刊论文
CEREBRAL CORTEX, 2022, 页码: 14
作者:  Zhao, Yuxin;  Wang, Meng;  Hu, Ke;  Wang, Qi;  Lou, Jing;  Fan, Lingzhong;  Liu, Bing
Adobe PDF(1943Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/36  |  提交时间：2022/11/14
cortical development  fMRI  gene expression  postnatal  prenatal  
基于磁共振影像的脑龄预测与大脑发展老化模式研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  胡天宇
Adobe PDF(27463Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/5  |  提交时间：2022/06/13
磁共振成像  脑龄预测  深度学习  大脑老化  个体差异  
精神分裂症小脑结构与功能异常的多模态 MRI 解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  柴霖
Adobe PDF(13666Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/11  |  提交时间：2022/06/17
小脑，精神分裂症，磁共振成像，标准化模型，损伤网络映射，形态学 测量，功能连接  
基于磁共振影像与多组学数据解析精神分裂症功能失连接生物学机制的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王萌
Adobe PDF(7219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/9  |  提交时间：2022/06/16
精神分裂症  磁共振影像  多组学  跨尺度  失连接  
基于多中心磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络异常表征研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  曲怡达
Adobe PDF(30502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/8  |  提交时间：2022/06/16
阿尔茨海默病  弥散张量成像  白质纤维束  结构连接网络  结构功能耦合  
基于脑网络和机器学习的脑动静脉畸形致痫风险研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  廖小华
Adobe PDF(9583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/5  |  提交时间：2022/06/15
脑动静脉畸形  癫痫  脑网络  机器学习