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数据驱动的高质量布料动画合成研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  陈岚
Adobe PDF(85696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/7  |  提交时间：2022/01/14
高质量布料动画合成  图像超分辨率  多特征图像关联  时空变形特征融合  
基于元学习的跨域人脸识别与三维人脸拟合 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  郭建珠
Adobe PDF(5361Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/21  |  提交时间：2021/06/16
人脸识别  三维人脸模型  元学习  领域自适应  领域泛化  
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘斌
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/7  |  提交时间：2020/06/09
鲁棒性声学建模  语音识别  对抗学习  语音唤醒  
Page Segmentation Using Convolutional Neural Network and Graphical Model 会议论文
, 视频会议, 2020-7
作者:  Li, Xiao-Hui;  Yin, Fei;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(6979Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/43  |  提交时间：2021/06/02
Page segmentation  Conditional random field  Feature pyramid network  Graph attention network  
Nonlinear Asymmetric Multi-Valued Hashing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 41, 期号: 11, 页码: 2660-2676
作者:  Da, Cheng;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Ding, Kun;  Xu, Shibiao;  Yang, Qing;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：462/115  |  提交时间：2018/10/07
Asymmetric hashing  multi-valued embeddings  binary sparse representation  nonlinear transformation  
基于深度学习的视听多模态融合及生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  郝王丽
Adobe PDF(10215Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：650/18  |  提交时间：2019/06/18
多模态感知，模态补足，视听融合，视听生成  
Focal Loss And Double-Edge-Triggered Detector For Robust Small-Footprint Keyword Spotting 会议论文
, Brighton, United Kingdom, 2019-5-13
作者:  Liu, Bin;  Nie, Shuai;  Zhang, Yaping;  Liang, Shan;  Yang, Zhanlei;  Liu, Wenju
浏览  |  Adobe PDF(1111Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：629/385  |  提交时间：2020/05/15
Keyword Spotting  Focal Loss  Double-edgetriggered Detecting Method  Speech Recognition  
Spatiotemporal Distilled Dense-Connectivity Network for Video Action Recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2019, 卷号: 10, 期号: 20, 页码: 100-130
作者:  Wangli Hao;  Zhaoxiang Zhang
浏览  |  Adobe PDF(2496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：378/142  |  提交时间：2019/04/19
Two-stream  Action Recognition  Dense-connectivity  Knowledge Distillation  
Online Semi-Supervised Learning with Adaptive Vector Quantization 会议论文
, 加拿大, 2018-5-13
作者:  Yuan-Yuan Shen;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
浏览  |  Adobe PDF(197Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：234/74  |  提交时间：2019/12/31
Learning Vector Quantization  Frequency Sensitive Competitive Learning  Adaptive Vector Quantization  Online Learning  Semi-supervised Learning