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多变量分析方法在静息态功能磁共振影像中的研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  荆日星
Adobe PDF(19557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：398/6  |  提交时间：2018/12/14
静息态功能磁共振影像  多变量分析方法  脑功能网络  前向选择算法  精神分裂症  精神分裂症一级亲属  威尔逊氏病  生物标记  
Diagnostic accuracy of dual-energy CT-based nomograms to predict lymph node metastasis in gastric cancer 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 卷号: 28, 期号: 12, 页码: 5241-5249
作者:  Li, Jing;  Fang, Mengjie;  Wang, Rui;  Dong, Di;  Tian, Jie;  Liang, Pan;  Liu, Jie;  Gao, Jianbo
Adobe PDF(2248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/27  |  提交时间：2019/07/12
Gastric cancer  Dual-energy CT  Lymph node metastasis  Nomogram  
Connectome-based individualized prediction of temperament trait scores 期刊论文
NEUROIMAGE, 2018, 卷号: 183, 期号: NA, 页码: 366-374
作者:  Jiang, Rongtao;  Calhoun, Vince D.;  Zuo, Nianming;  Lin, Dongdong;  Li, Jin;  Fan, Lingzhong;  Qi, Shile;  Sun, Hailun;  Fu, Zening;  Song, Ming;  Jiang, Tianzi;  Sui, Jing
浏览  |  Adobe PDF(2691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：494/94  |  提交时间：2019/01/08
Individualized prediction  Temperament traits  Functional connectivity  Reward processing  Temperament and character inventory (TCI)  
Topiramate and Metformin Are Effective Add-On Treatments in Controlling Antipsychotic-Induced Weight Gain: A Systematic Review and Network Meta-Analysis 期刊论文
FRONTIERS IN PHARMACOLOGY, 2018, 卷号: 9, 页码: 10
作者:  Zhuo, Chuanjun;  Xu, Yong;  Liu, Sha;  Li, Jing;  Zheng, Qishi;  Gao, Xiangyang;  Li, Shen;  Jing, Rixing;  Song, Xueqin;  Yue, Weihua;  Zhou, Chunhua;  Upthegrove, Rachel
收藏  |  浏览/下载：309/0  |  提交时间：2019/07/12
antipsychotic-induced weight gain  network meta-analysis  pharmacological add-ons  topiramate  metformin  
多中心精神分裂症的模式分类研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  周奥军
Adobe PDF(11981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/2  |  提交时间：2018/12/17
精神分裂症，深度神经网络，模型可解释性，多站点模型  
LGE-CMR-derived texture features reflect poor prognosis in hypertrophic cardiomyopathy patients with systolic dysfunction: preliminary results 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 卷号: 28, 期号: 11, 页码: 4615-4624
作者:  Cheng, Sainan;  Fang, Mengjie;  Cui, Chen;  Chen, Xiuyu;  Yin, Gang;  Prasad, Sanjay K.;  Dong, Di;  Tian, Jie;  Zhao, Shihua
Adobe PDF(1121Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/26  |  提交时间：2019/12/16
Hypertrophic cardiomyopathy  Cardiac magnetic resonance  Late gadolinium enhancement  Texture features  Event-free survival  
A Schizophrenia-Related Genetic-Brain-Cognition Pathway Revealed in a Large Chinese Population 期刊论文
EBIOMEDICINE, 2018, 卷号: 37, 期号: 2018, 页码: 471-482
作者:  Luo, Na;  Sui, Jing;  Chen, Jiayu;  Zhang, Fuquan;  Tian, Lin;  Lin, Dongdong;  Song, Ming;  Calhoun, Vince D.;  Cui, Yue;  Vergara, Victor M.;  Zheng, Fanfan;  Liu, Jingyu;  Yang, Zhenyi;  Zuo, Nianming;  Fan, Lingzhong;  Xu, Kaibin;  Liu, Shengfeng;  Li, Jian;  Xu, Yong;  Liu, Sha;  Lv, Luxian;  Chen, Jun;  Chen, Yunchun;  Guo, Hua;  Li, Peng;  Lu, Lin;  Wan, Ping;  Wang, Huaning;  Wang, Huiling;  Yan, Hao;  Yan, Jun;  Yang, Yongfeng;  Zhang, Hongxing;  Zhang, Dai;  Jiang, Tianzi
浏览  |  Adobe PDF(3297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：431/90  |  提交时间：2019/07/12
Schizophrenia  Multimodal fusion  Genetic-brain-cognition pathway  Working memory  Mediation analysis  
Complexity in mood disorder diagnosis: fMRI connectivity networks predicted medication-class of response in complex patients 期刊论文
ACTA PSYCHIATRICA SCANDINAVICA, 2018, 卷号: 138, 期号: 5, 页码: 472-482
作者:  Osuch, E.;  Gao, S.;  Wammes, M.;  Theberge, J.;  Willimason, P.;  Neufeld, R. J.;  Du, Y.;  Sui, J.;  Calhoun, V.
Adobe PDF(1446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：456/54  |  提交时间：2019/01/08
mood disorders  bipolar disorder  functional neuroimaging  machine learning  differential diagnosis  
Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction 期刊论文
CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 1037-1052
作者:  Gao, Shuang;  Calhoun, Vince D.;  Sui, Jing
Adobe PDF(1954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/58  |  提交时间：2019/01/08
classification  machine learning  magnetic resonance imaging  major depressive disorder  review  
Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer 期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2018, 期号: 132, 页码: 171-177
作者:  Wang, Shuo;  Liu, Zhenyu;  Rong, Yu;  Zhou, Bin;  Bai, Yan;  Wei, Wei;  Wei, Wei;  Wang, Meiyun;  Guo, Yingkun;  Tian, Jie
Adobe PDF(1623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：427/113  |  提交时间：2019/04/30
Deep Learning  High-grade Serous Ovarian Cancer  Recurrence  Prognosis  Computed Tomography  Artificial Intelligence  Semi-supervised Learning  Auto Encoder  Unsupervised Learning