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| Exploration via Joint Policy Diversity for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文 , Macao, China, 2023-8 作者: Pei Xu; Junge Zhang; Kaiqi Huang Adobe PDF(1369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/66  |  提交时间:2023/06/19 |
| 对抗场景中的智能体策略泛化研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 陈皓 Adobe PDF(13782Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:291/14  |  提交时间:2022/06/16 深度强化学习 多智能体 策略泛化 Ad-Hoc 协作 信用分配 |
| 一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文 自动化学报, 2022, 页码: 0 作者: 吴哲; 李凯; 徐航; 兴军亮 Adobe PDF(15953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:183/42  |  提交时间:2022/06/17 |
| Multi-Agent Uncertainty Sharing for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning 会议论文 , 意大利, 2022-07 作者: Yang GK(杨光开); Chenhao(陈皓); Junge Zhang(张俊格); Qiyue Yin(尹奇跃); Kaiqi Huang(黄凯奇) Adobe PDF(2924Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:228/49  |  提交时间:2022/07/12 |
| Learning Deep Decentralized Policy Network by Collective Rewards for Real-Time Combat Game 会议论文 , Macao, China, August 10-16, 2019 作者: Peixi Peng; Junliang Xing; Lili Cao; Lisen Mu; Chang Huang Adobe PDF(762Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:323/118  |  提交时间:2019/10/10 Multi-agent Learning Deep Decentralized Policy Network Real-time Combat Game |