CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共18条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  刘飞
Adobe PDF(10058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/17  |  提交时间:2022/06/13
视觉问答  多模态交互  注意力机制  关系推理  
无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者:  郑林宇
Adobe PDF(19166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:220/7  |  提交时间:2021/06/21
目标跟踪,尺度估计,相关滤波,边界效应,高斯过程回归,卷积神经网络,孪生网络,可变形交叉相关,特征空间学习  
基于序列建模的自然场景下文字识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  高云泽
Adobe PDF(3939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:334/18  |  提交时间:2020/06/17
场景文字识别,序列建模,全卷积网络,半监督学习,语法关系建模,不规则文字识别  
基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  郭海云
Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:433/5  |  提交时间:2018/05/30
目标检索  特征表示  度量学习  卷积神经网络  
基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:957/10  |  提交时间:2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:518/18  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  朱贵波
Adobe PDF(4159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:475/17  |  提交时间:2016/06/27
目标跟踪  部件上下文模型  相关滤波  在线聚类  协同跟踪  
基于异质信息的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  袁婷
Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:498/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  异质信息  矩阵分解  协同过滤  Recommender Systems  Heterogenous Information  Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  蒋瑜
Adobe PDF(17239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:554/0  |  提交时间:2015/09/02
多视角学习  子空间学习  概率潜在语义分析  狄里克莱分布  非负矩阵分解  协同过滤  Multi-view Learning  Subspace Learning  Probabilistic Latent Semantic Analysis  Latent Dirichlet Allocation  Nonnegtive Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:756/0  |  提交时间:2015/09/02
弱监督学习  图像语义解析  双重聚类  稀疏编码  字典学习  多示例多标签学习  结构svm  Weakly-supervised Learning  Image Region Annotation  Dual-clustering  Sparse Coding  Dictionary Learning  Structural Svm  Multi-instance Multi-label Learning