中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
基于深度学习策略的超声多模态影像组学方法研究 学位论文
, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  周辉
Adobe PDF(4006Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：402/6  |  提交时间：2020/05/28
超声成像  深度学习  影像组学  无创诊断  人工智能  
Computed Tomography Radiomic Nomogram for Preoperative Prediction of Extrathyroidal Extension in Papillary Thyroid Carcinoma 期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2019, 卷号: 9, 页码: 9
作者:  Chen, Bin;  Zhong, Lianzhen;  Dong, Di;  Zheng, Jianjun;  Fang, Mengjie;  Yu, Chunyao;  Dai, Qi;  Zhang, Liwen;  Tian, Jie;  Lu, Wei;  Jin, Yinhua
收藏  |  浏览/下载：288/0  |  提交时间：2019/12/16
thyroid cancer  computed tomography  radiomics  tumor staging  nomograms  
基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王硕
Adobe PDF(6465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：513/2  |  提交时间：2019/07/08
计算机断层扫描（ct）  深度学习  肿瘤分割  半监督学习  预后分析