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A 2-D Long Short-Term Memory Fusion Networks for Bearing Remaining Useful Life Prediction 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 22, 页码: 21806-21815
作者:  Li, Yuan;  Wang, Huanjie;  Li, Jingwei;  Tan, Jie
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Hidden Markov models  Feature extraction  Predictive models  Sensors  Mathematical models  Data models  Adaptation models  2-D long short-term memory (2D-LSTM)  fault occurrence time (FOT) detection  information fusion unit (IFU)  remaining useful life (RUL) prediction  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/67  |  提交时间：2023/07/06
Position Encoding Based Convolutional Neural Networks for Machine Remaining Useful Life Prediction 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1427-1439
作者:  Ruibing Jin;  Min Wu;  Keyu Wu;  Kaizhou Gao;  Zhenghua Chen;  Xiaoli Li
Adobe PDF(4588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/35  |  提交时间：2022/08/01
Convolutional neural network (CNN)  deep learning  position encoding  remaining useful life prediction  
Towards Long Lifetime Battery: AI-Based Manufacturing and Management 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1139-1165
作者:  Kailong Liu;  Zhongbao Wei;  Chenghui Zhang;  Yunlong Shang;  Remus Teodorescu;  Qing-Long Han
Adobe PDF(10020Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/27  |  提交时间：2022/06/27
Artificial intelligence  battery health management  battery life diagnostic  battery manufacturing  smart battery  
An Age-Dependent and State-Dependent Adaptive Prognostic Approach for Hidden Nonlinear Degrading System 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 907-921
作者:  Zhenan Pang;  Xiaosheng Si;  Changhua Hu;  Zhengxin Zhang
Adobe PDF(2264Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/54  |  提交时间：2022/04/24
Expectation-maximization (EM)  hidden degradation state  Kalman filter (KF)  remaining useful life (RUL)  unit-to-unit variability