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Knowledge enhanced ensemble method for remaining useful life prediction under variable working conditions 期刊论文
RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, 2024, 卷号: 242, 页码: 13
作者:  Li, Yuan;  Li, Jingwei;  Wang, Huanjie;  Liu, Chengbao;  Tan, Jie
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2024/02/22
Remaining useful life  Ensemble learning  Attention mechanism  Convolutional neural network  Transfer learning  
Uncertainty Quantification in Remaining Useful Life Prediction under Covariate Shift 期刊论文
Neural Computing and Applications, 2023, 页码: 28
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan Jie;  Liu Chengbao
Adobe PDF(5073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/47  |  提交时间：2023/06/19
Remaining useful life  Uncertainty quantification  Bayesian convolutional neural network  
融合多源数据知识的复杂工业过程优化决策方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  刘承宝
Adobe PDF(60574Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：492/4  |  提交时间：2019/06/17
多源数据融合  知识获取  生成式对抗网络  智能优化决策  锂离子电池单体电芯一致性分选  
Lithium-Ion Cell Screening With Convolutional Neural Networks Based on Two-Step Time-Series Clustering and Hybrid Resampling for Imbalanced Data 期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 期号: 6, 页码: 59001 - 59014
作者:  Chengbao,Liu;  Jie, Tan;  Heyuan,Shi;  Xuelei,Wang
浏览  |  Adobe PDF(19745Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/97  |  提交时间：2019/04/30
Lithium-ion Cell Screening  Time-series Clustering  Resampling  Convolutional Neural Networks  
Lithium-Ion Cell Screening W th Convolutional Neural Networks Based on Two-Step Time-Series Clustering and Hybrid Resampling for Imbalanced Data 期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 期号: 无, 页码: 59001-59014
作者:  Liu, Chengbao;  Tan, Jie;  Shi, Heyuan;  Wang, Xuelei
浏览  |  Adobe PDF(19745Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：356/69  |  提交时间：2019/01/08
Lithium-ion cell screening  time-series clustering  resampling  convolutional neural networks