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基于微惯性技术的行人航迹推演研究及位姿感知系统设计 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2019
作者:  吴源
Adobe PDF(3896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/5  |  提交时间：2019/06/13
Imu  运动感知  航迹推演  室内定位  人机交互  Motion Perception  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Positioning  Human-computer Interaction  
结合二次曲线的鲁棒相机定位研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  王浩人
Adobe PDF(11913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/2  |  提交时间：2019/07/01
二次曲线  相机定位  拟合  混合标志物  定位点优选  
平行手术的平台构建及其关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  孟祥冰
Adobe PDF(15308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/6  |  提交时间：2019/06/28
平行手术  增强现实系统  Slam  增强传感  上采样  配准定位  增强现实  深度感知  数据驱动  
Cascade learning from adversarial synthetic images for accurate pupil detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 88, 期号: 2020, 页码: 584-594
作者:  Gou, Chao;  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue;  Ji, Qiang
浏览  |  Adobe PDF(2057Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：363/108  |  提交时间：2019/07/12
Cascade regression  GANs  Pupil detection  
A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 65-83
作者:  Wu, Yuan;  Zhu, Haibing;  Du, Qingxiu;  Tang, Shuming
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Inertial Measurement Unit (Imu)  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Navigation  Technical Route  General Framework  
A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 65-83
作者:  Yuan Wu;  Hai-Bing Zhu;  Qing-Xiu Du;  Shu-Ming Tang
浏览  |  Adobe PDF(1248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/76  |  提交时间：2021/02/22
Inertial measurement unit (IMU)  pedestrian dead-reckoning  indoor navigation  technical route  general framework.  
Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 129-149
作者:  Brian D. O. Anderson;  Mengbin Ye
浏览  |  Adobe PDF(1461Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/41  |  提交时间：2021/02/22
Opinion dynamics  social networks  influence networks  agent-based models  multi-agent systems  networked systems.