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| 面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 李怀宇
 Adobe PDF(13633Kb) |  收藏 | 浏览/下载：244/10 | 提交时间：2020/06/11
元学习 持续学习 知识迁移 灾难遗忘 生成式对抗网络 |
| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 徐贵标
Adobe PDF(2509Kb) | 收藏 | 浏览/下载：435/5 | 提交时间：2016/06/20
异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张晓晚
Adobe PDF(3357Kb) | 收藏 | 浏览/下载：157/0 | 提交时间：2015/09/02
不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 基于线性先验的径向基函数神经网络的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 瞿亚军
Adobe PDF(1819Kb) | 收藏 | 浏览/下载：130/0 | 提交时间：2015/09/02
透明度 径向基函数神经网络 先验信息 线性先验 线性约束 消元法 Transparency Rbf Networks Prior Information Linear Priors Linear Constraints Elimination Method |
| 三维模型处理和植物场景真实感绘制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 李红军
Adobe PDF(18453Kb) | 收藏 | 浏览/下载：186/0 | 提交时间：2015/09/02
三维模型处理 植物建模 真实感绘制 点云重建 造型植物 森林扫描数据分割 Three-dimensional Model Processing Plant Modeling Realistic Rendering Point Cloud-based Reconstruction Topiary Plant Forest Scan Data Segmentation |
| 三维树木轮廓提取与形变 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 朱超
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树木模型 树冠 轮廓 均值坐标 形变 Tree Model Tree Crown Silhouette Mean Value Coordinates Deformation |
| 基于图像和草图的快速植物建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 刘佳
Adobe PDF(8375Kb) | 收藏 | 浏览/下载：182/0 | 提交时间：2015/09/02
植物建模 图像 草图 快速建模 三维骨架建模 Plant Modeling Image Sketch Fast Modeling 3d Skeleton Modeling |
| 基于点云模型的真实树木重建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 代明睿
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点云 分割 形状分析 树木重建 Point Cloud Segmentation Shape Analysis Plant Modeling |
| 非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 袁晓彤
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聚类分析 非参数核密度估计 均值漂移 半二次优化 随机梯度学习 特征提取 Renyi熵 鲁棒统计学 Cluster Analysis Non-parametric Kernel Density Estimation Mean-shift Half-quadratic Optimization Stochastic Gradient Learning Feature Extraction Renyi's Entropy Robust Statistics |
| 新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析：超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 彭婷
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高阶主动轮廓 相位场 先验形状 多分辨率 参数 道路网络提取 地图更新 高分辨率 密集城市区域 遥感图像 Higher-order Active Contour (Hoac) Phase Field Prior Shape Multiresolution Parameter Road Network Extraction Map Updating Very High Resolution (Vhr) Dense Urban Area Remote Sensing Images |
