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| 行为识别轻量化模型研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 程科 Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/8  |  提交时间:2022/06/27 行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计 |
| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文 , 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022 作者: 何兴建 Adobe PDF(7064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/13  |  提交时间:2022/06/24 图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华 Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:961/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦 Adobe PDF(13483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:517/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈 Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 图像和视频画面显示自适应技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 屈展 Adobe PDF(19195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:160/0  |  提交时间:2015/09/02 图像和视频自适应 变形 裁切 缩放 显著性检测 凸规划 Image And Video Retargeting Warping Cropping Scaling Salience Map Convex Programming |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟 Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 面向智能视频监控的异常检测与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 祝晓斌 收藏  |  浏览/下载:221/0  |  提交时间:2015/09/02 视频浓缩 监控网络 轨迹匹配 拥挤场景 异常检测 智能监控 社会力模型 稀疏编码 Video Synopsis Camera-network Trajectory Association Crowded Scenario Anomaly Detection Video Surveillance Social Force Model Sparse Coding |
| 目标检测若干关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 谢程利 Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/1  |  提交时间:2015/09/02 目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |