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Learning Video Moment Retrieval Without a Single Annotated Video 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 3, 页码: 1646-1657
作者:  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2022/06/06
Visualization  Task analysis  Generators  Training  Graph neural networks  Semantics  Detectors  Video moment retrieval  graph neural network  unpaired learning  
Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyun;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/61  |  提交时间：2022/07/25
Videos  Feature extraction  Visualization  Task analysis  Computational modeling  Target recognition  Prototypes  Egocentric videos  exocentric videos  holographic feature  multi-domain  action recognition  
Weakly-Supervised Facial Expression Recognition in the Wild With Noisy Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 1800-1814
作者:  Zhang, Feifei;  Xu, Mingliang;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：214/0  |  提交时间：2022/06/10
Noise measurement  Face recognition  Data models  Task analysis  Training data  Training  Annotations  Facial expression recognition  noisy labeled data  clean labels  end-to-end  pose modeling  noise modeling  
Unsupervised Video Summarization via Relation-Aware Assignment Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3203-3214
作者:  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Yingying;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/60  |  提交时间：2021/11/03
Feature extraction  Training  Optimization  Semantics  Recurrent neural networks  Task analysis  Graph neural network  unsupervised learning  video summarization  
Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：324/41  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
A Unified Generative Adversarial Framework for Image Generation and Person Re-identification 会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 18), Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Li, Yaoyu;  Zhang, Tianzhu;  Duan, Lingyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：152/45  |  提交时间：2021/06/22
Person Re-identification  Multimedia System  GAN