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面向开放环境的无监督域适应研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
Authors:  马昕宏
Adobe PDF(14125Kb)  |  Favorite  |  View/Download:302/18  |  Submit date:2022/06/13
无监督域适应  图卷积网络  可解释深度学习  主动学习  元学习  
面向样本多样性的行人重识别方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  李耀宇
Adobe PDF(5023Kb)  |  Favorite  |  View/Download:277/5  |  Submit date:2021/06/21
行人重识别  全局特征学习  局部信息挖掘  图卷积网络  无监督域适应  
知识驱动的社会媒体虚假信息分析研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  张怀文
Adobe PDF(37471Kb)  |  Favorite  |  View/Download:382/10  |  Submit date:2021/06/17
社会媒体虚假信息  社会媒体数据挖掘  知识驱动  多模态  
复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  潘兴甲
Adobe PDF(62004Kb)  |  Favorite  |  View/Download:421/4  |  Submit date:2020/12/15
目标检测  动态修正  旋转卷积  密集排列  自监督  大尺度目标  图像可视化  
面向健康管理的多源异质数据表示学习研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  黄毅
Adobe PDF(7468Kb)  |  Favorite  |  View/Download:378/33  |  Submit date:2020/06/11
多源异质数据  表示学习  健康状况预测  行为识别  
视频理解中的关系学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
Authors:  高君宇
Adobe PDF(8793Kb)  |  Favorite  |  View/Download:351/26  |  Submit date:2020/06/11
视频理解  关系学习  物体表观建模  语义挖掘  个性化应用  
多模态跨平台社会事件分析技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  钱胜胜
Adobe PDF(38904Kb)  |  Favorite  |  View/Download:494/16  |  Submit date:2017/06/14
多媒体  社会事件分析  多模态  跨平台  大规模  
基于深度学习的多媒体数据感知与计算研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  杨小汕
Adobe PDF(29606Kb)  |  Favorite  |  View/Download:621/11  |  Submit date:2016/06/27
多媒体  特征表示  语义属性  深度学习  社会事件分析  
社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  闵巍庆
Adobe PDF(10593Kb)  |  Favorite  |  View/Download:375/0  |  Submit date:2015/09/02
社会媒体  地理数据  联合聚类  主题模型  跨平台  总结  推荐  Social Media  Geo-data  Co-clustering  Topic Model  Cross-platform  Summarization  Recommendation  
复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |  Favorite  |  View/Download:326/0  |  Submit date:2015/09/02
目标跟踪  数据关联  多假设跟踪  层级关联  表观模型  增量式聚类  稀疏表示  Object Tracking  Data Association  Mht  Hierarchical Association  Appearance Model  Incremental Clustering  Sparse Representation