中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Relation-Aware Pedestrian Attribute Recognition with Graph Convolutional Networks 会议论文
, New York, 2020-2
作者:  Zichang Tan;  Yang Yang;  Jun Wan;  Guodong Guo;  Stan Z. Li
Adobe PDF(3975Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/42  |  提交时间：2021/05/31
Deep Learning, Pedestrian Attribute Recognition  
Deeply-learned Hybrid Representations for Facial Age Estimation 会议论文
, 澳门, 2019-8
作者:  Zichang Tan;  Yang Yang;  Jun Wan;  Guodong Guo;  Stan Z. Li
Adobe PDF(2964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/43  |  提交时间：2021/05/31
Deep Learning, Facial Age Estimation  
Attention-Based Pedestrian Attribute Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 12, 页码: 6126-6140
作者:  Zichang Tan;  Yang Yang;  Jun Wan;  Hanyuan Hang;  Guodong Guo;  Stan Z. Li
Adobe PDF(3457Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/35  |  提交时间：2020/10/27
Pedestrian attribute analysis  attention mechanism  pedestrian parsing  
A New Projection Space for Separation of Specular and Diffuse Reflection Components in Color Images 会议论文
Lecture Notes in Computer Science, Daejeon, Korea, November 5-9, 2012
作者:  Jianwei Yang;  Zhaowei Cai;  Longyin Wen;  Zhen Lei;  Guodong Guo;  Stan Z. Li
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/01/11
Efficient Group-n Encoding and Decoding for Facial Age Estimation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 期号: 11, 页码: 2610-2623
作者:  Zichang Tan;  Jun Wan;  Zhen Lei;  Ruicong Zhi;  Guodong Guo;  Stan Z. Li
浏览  |  Adobe PDF(1015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：546/194  |  提交时间：2018/10/10
Age estimation  deep learning  convolutional neural network  age grouping  data imbalance  
Auxiliary Demographic Information Assisted Age Estimation with Cascaded Structure 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 2531-2541
作者:  Jun Wan;  Zichang Tan;  Zhen Lei;  Guodong Guo;  Stan Z. Li
浏览  |  Adobe PDF(8619Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：356/111  |  提交时间：2017/09/13
Convolutional Neural Networks  Gaussian Process Regression  Age Estimation  Demographic