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Automatic Detection and Segmentation of Mitochondria from SEM Images using Deep Neural Network 会议论文
, 美国夏威夷会展中心, 2018-7
作者:  Liu, Jing;  Li, Weifu;  Xiao, Chi;  Hong, Bei;  Xie, Qiwei;  Han, Hua
Adobe PDF(1532Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/32  |  提交时间：2022/01/11
Deep Contextual Residual Network for Electron Microscopy Image Segmentation in Connectomics 会议论文
, 2018-4, 美国华盛顿
作者:  Xiao C(肖驰);  Liu J(刘静);  Chen X(陈曦);  Han H(韩华);  Shu C(舒畅);  Xie QW(谢启伟)
浏览  |  Adobe PDF(614Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/126  |  提交时间：2019/05/10
Connectomics, Deep Learning, Image Segmentation, Electron Microscopy  
10-Qubit Entanglement and Parallel Logic Operations with a Superconducting Circuit 期刊论文
PHYSICAL REVIEW LETTERS, 2017, 卷号: 119, 期号: 18
作者:  Song, Chao;  Xu, Kai;  Liu, Wuxin;  Yang, Chui-ping;  Zheng, Shi-Biao;  Deng, Hui;  Xie, Qiwei;  Huang, Keqiang;  Guo, Qiujiang;  Zhang, Libo;  Zhang, Pengfei;  Xu, Da;  Zheng, Dongning;  Zhu, Xiaobo;  Wang, H.;  Chen, Y-A.;  Lu, C. -Y.;  Han, Siyuan;  Pan, Jian-Wei
收藏  |  浏览/下载：258/0  |  提交时间：2018/03/03
Integration of optical flow and Multi-Path-Viterbi algorithm for stereo vision 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING, 2017, 卷号: 15, 期号: 3
作者:  Xie, Qiwei;  Long, Qian;  Mita, Seiichi
收藏  |  浏览/下载：219/0  |  提交时间：2017/07/18
Optical Flow  Stereo Vision  Disparity  Viterbi Process  
Maximum correntropy criterion based regression for multivariate calibration 期刊论文
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2017, 卷号: 161, 页码: 27-33
作者:  Peng, Jiangtao;  Guo, Lu;  Hu, Yong;  Rao, KaiFeng;  Xie, Qiwei
收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2017/05/05
Maximum Correntropy Criterion  Least-squares  Multivariate Calibration  Regularization  
1D embedding multi-category classification methods 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING, 2016, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 92-104
作者:  Li, Luoqing;  Yang, Chuanwu;  Xie, Qiwei;  Luoqing Li
Adobe PDF(152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/123  |  提交时间：2016/10/20
Multi-category Classification  1d Embedding  Semi-supervised Learning