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作者:胡包钢
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Towards Corruption-Agnostic Robust Domain Adaptation
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2022, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 16
作者:
Xu, Yifan
;
Sheng, Kekai
;
Dong, Weiming
;
Wu, Baoyuan
;
Xu, Changsheng
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2022/06/10
Domain adaptation
corruption robustness
transfer learning
Joint Representation and Estimator Learning for Facial Action Unit Intensity Estimation
会议论文
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, 2019-6
作者:
Yong Zhang
;
Baoyuan Wu
;
Weiming Dong
;
Zhifeng Li
;
Wei Liu
;
Bao-Gang Hu
;
Qiang Ji
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提交时间:2019/06/19
A Coupled Hidden Markov Random Field model for simultaneous face clustering and tracking in videos
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 64, 期号: 2, 页码: 361-373
作者:
Wu, Baoyuan
;
Hu, Bao-Gang
;
Ji, Qiang
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提交时间:2017/05/05
Face Clustering
Face Tracking
Coupled Hidden Markov Random Field
Multi-label learning with missing labels for image annotation and facial action unit recognition
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2015, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 2279-2289
作者:
Wu, Baoyuan
;
Lyu, Siwei
;
Hu, Bao-Gang
;
Ji, Qiang
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提交时间:2015/09/21
Multi-label Learning
Missing Labels
Image Annotation
Facial Action Unit Recognition
Constrained Clustering and Its Application to Face Clustering in Videos
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013
作者:
Wu, Baoyuan
;
Zhang, Yifan
;
Hu, Bao-Gang
;
Ji, Qiang
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浏览/下载:153/0
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提交时间:2015/08/19