×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
紫东太初大模型研究中... [3]
学术期刊 [2]
国家专用集成电路设计... [2]
复杂系统认知与决策实... [1]
类脑智能研究中心 [1]
作者
陈盈盈 [3]
王金桥 [3]
唐明 [2]
郭晨 [2]
李桓 [2]
谭民 [2]
更多...
文献类型
会议论文 [5]
期刊论文 [4]
发表日期
2017 [9]
语种
英语 [3]
出处
Internatio... [2]
IEEE TRANS... [1]
INTERNATIO... [1]
无 [1]
资助项目
National N... [1]
收录类别
SCI [2]
EI [1]
导师
资助机构
61273337) [1]
National N... [1]
National N... [1]
State Grid... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共9条,第1-9条
帮助
限定条件
发表日期:2017
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
A Low-Complexity Detection Method Based on Iteration for Massive MIMO Systems
会议论文
, 中国广州, 2017.05.05-2017.05.08
作者:
Li H
;
Zhao X
;
Guo C
;
Wang X
浏览
  |  
Adobe PDF(396Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:311/85
  |  
提交时间:2018/06/01
Massive Mimo
Signal Detection
Iteration
Matrix Blocking
A High-Parallelism Detection Algorithm for Massive MIMO Systems
会议论文
, 中国深圳, 2017.07.23-2017.07.26
作者:
Li H
;
Zhao X
;
Guo C
;
Wang D
浏览
  |  
Adobe PDF(303Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:255/60
  |  
提交时间:2018/06/01
Massive Mimo
Signal Detection
High Parallelism
Matrix Blocking
A Method for Optimizing the Base Position of Mobile Painting Manipulators
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2017, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 370-375
作者:
Ren, Shunan
;
Xie, Ying
;
Yang, Xiangdong
;
Xu, Jing
;
Wang, Guolei
;
Chen, Ken
浏览
  |  
Adobe PDF(966Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:289/91
  |  
提交时间:2018/01/02
Base position
mobile manipulator
offline planning
optimization method
spray painting
Joint Visual Context for Pedestrian Captioning
会议论文
, Qingdao,China, 2017.8.23-8.25
作者:
Liu, Quan
;
Chen, Yingying
;
Wang, Jinqiao
;
Zhang Sijiong
浏览
  |  
Adobe PDF(704Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:269/85
  |  
提交时间:2018/01/07
Fast Deep Matting for Portrait Animation on Mobile Phone
会议论文
无, Mountain View, California, USA, October 23 - 27, 2017
作者:
Bingke Zhu
;
Yingying Chen
;
Jinqiao Wang
;
Si Liu
;
Bo Zhang
;
Ming Tang
Adobe PDF(1949Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:431/131
  |  
提交时间:2018/01/08
Portrait Matting
Real-time
Automatic
Mobile Phone
Joint background reconstruction and foreground segmentation via a two-stage convolutional neural network
会议论文
, Hong Kong, China, July 10 to July 14
作者:
Xu Zhao
;
Yingying Chen
;
Ming Tang
;
Jinqiao Wang
浏览
  |  
Adobe PDF(642Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:358/169
  |  
提交时间:2018/01/08
COMPUTER VISION-BASED DETECTION AND STATE RECOGNITION FOR DISCONNECTING SWITCH IN SUBSTATION AUTOMATION
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS & AUTOMATION, 2017, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 1-12
作者:
Chen, Hongkai
;
Zhao, Xiaoguang
;
Tan, Min
;
Sun, Shiying
收藏
  |  
浏览/下载:235/0
  |  
提交时间:2017/05/05
Computer Vision
Substation Automation
Disconnecting Switch
State Recognition
Histograms Of Oriented Gradients
Norm Gradient Field
PLS-CCA Heterogeneous Features Fusion-based Low-resolution Human Detection Method for Outdoor Video Surveillance
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 136-146
作者:
Hong-Kai Chen
;
Xiao-Guang Zhao
;
Shi-Ying Sun
;
Min Tan
浏览
  |  
Adobe PDF(13495Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:184/36
  |  
提交时间:2021/02/23
Low-resolution human detection
partial least squares
canonical correlation analysis
heterogeneous features
outdoor video surveillance.
A Brain-inspired SLAM System Based on ORB Features
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 564-575
作者:
Sun-Chun Zhou
;
Rui Yan
;
Jia-Xin Li
;
Ying-Ke Chen
;
Huajin Tang
浏览
  |  
Adobe PDF(2451Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:171/39
  |  
提交时间:2021/02/23
Simultaneous localization and mapping (SLAM)
RatSLAM
mobile robot
oriented features from accelerated segment test and rotated binary robust independent elementary (ORB) features of RGB (red, green, blue)
cognitive map.