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基于自适应动态规划的移动机器人视觉伺服跟踪控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2286-2296
作者:  罗彪;  欧阳志华;  易昕宁;  刘德荣
Adobe PDF(2335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/4  |  提交时间：2024/04/18
自适应动态规划  移动机器人  视觉伺服  轨迹跟踪  神经网络控制  
Robust Exponential Synchronization for Memristor Neural Networks With Nonidentical Characteristics by Pinning Control 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 3, 页码: 1966-1980
作者:  Li, Yueheng;  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Yang, Yin;  Yang, Zhanyu
收藏  |  浏览/下载：208/0  |  提交时间：2021/03/29
Synchronization  Memristors  Biological neural networks  Delays  Neurons  Hysteresis  Error bound  exponential synchronization  memristor-based neural networks (MNNs)  nonidentical characteristics  pinning control  stable region  
Event-Triggered Adaptive Dynamic Programming for Zero-Sum Game of Partially Unknown Continuous-Time Nonlinear Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2020, 卷号: 50, 期号: 9, 页码: 3189-3199
作者:  Xue, Shan;  Luo, Biao;  Liu, Derong
收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2020/09/28
Adaptive dynamic programming (ADP)  event-triggered control  Hamilton-Jacobi-Isaacs (HJI) equation  neural network (NN) identifier  zero-sum (ZS) game  
Adaptive Synchronization of Delayed Memristive Neural Networks With Unknown Parameters 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 539-549
作者:  Yang, Zhanyu;  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Li, Yueheng
收藏  |  浏览/下载：179/0  |  提交时间：2020/03/30
Synchronization  Biological neural networks  Neurons  Adaptive systems  Multi-layer neural network  Memristors  Adaptive control  delayed memristive neural networks  global asymptotic synchronization  unknown parameters  
Output Tracking Control Based on Adaptive Dynamic Programming With Multistep Policy Evaluation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2019, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2155-2165
作者:  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Huang, Tingwen;  Liu, Jiangjiang
收藏  |  浏览/下载：219/0  |  提交时间：2019/12/16
Adaptive dynamic programming (ADP)  Bellman equation  heuristic dynamic programming  neural networks (NNs)  output tracking control  
Adaptive Q-Learning for Data-Based Optimal Output Regulation With Experience Replay 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3337-3348
作者:  Luo, Biao;  Yang, Yin;  Liu, Derong
收藏  |  浏览/下载：280/0  |  提交时间：2019/01/08
Data-based  experience replay  neural networks (NNs)  off-policy  optimal control  Q-learning (QL)  
Adaptive Constrained Optimal Control Design for Data-Based Nonlinear Discrete-Time Systems With Critic-Only Structure 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 6, 页码: 2099-2111
作者:  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Wu, Huai-Ning
浏览  |  Adobe PDF(1045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：370/113  |  提交时间：2018/10/10
Adaptive Control  Adaptive Dynamic Programming  Constraints  Critic-only  Data-based  Optimal Control  Q-learning  
Robust synchronization of memristive neural networks with strong mismatch characteristics via pinning control 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 289, 页码: 144-154
作者:  Li, Yueheng;  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Yang, Zhanyu
收藏  |  浏览/下载：218/0  |  提交时间：2018/10/10
Memristive Neural Networks  Robust Synchronization  Mismatch Characteristics  Pinning Control  
Multi-step heuristic dynamic programming for optimal control of nonlinear discrete-time systems 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2017, 卷号: 411, 期号: 0, 页码: 66-83
作者:  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Huang, Tingwen;  Yang, Xiong;  Ma, Hongwen
Adobe PDF(1092Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/124  |  提交时间：2017/09/12
Optimal Control  Multi-step Heuristic Dynamic Programming  Adaptive Dynamic Programming  Nonlinear Systems  Discrete-time  Neural Networks  
Policy Gradient Adaptive Dynamic Programming for Data-Based Optimal Control 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 3341-3354
作者:  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Wu, Huai-Ning;  Wang, Ding;  Lewis, Frank L.
浏览  |  Adobe PDF(3217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：572/204  |  提交时间：2016/11/09
Adaptive Control  Adaptive Dynamic Programming (Adp)  Data-based  Off-policy Learning  Optimal Control  Policy Gradient