中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
A generalized least-squares approach regularized with graph embedding for dimensionality reduction 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 98, 页码: 10
作者:  Shen, Xiang-Jun;  Liu, Si-Xing;  Bao, Bing-Kun;  Pan, Chun-Hong;  Zha, Zheng-Jun;  Fan, Jianping
收藏  |  浏览/下载：247/0  |  提交时间：2020/03/30
Dimensionality reduction  Graph embedding  Subspace learning  Least-squares  
M4L: Maximum margin Multi-instance Multi-cluster Learning for scene modeling 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2711-2723
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
收藏  |  浏览/下载：200/0  |  提交时间：2015/08/12
Scene Understanding  Maximum Margin Clustering  Multiple Instance Learning (Mil)  Gaussian Mixture Model (Gmm)  Constrained Concave-convex Procedure (Cccp)  
Boosted multi-class semi-supervised learning for human action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2011, 卷号: 44, 期号: 10-11, 页码: 2334-2342
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
收藏  |  浏览/下载：187/0  |  提交时间：2015/08/12
Semi-supervised Learning  Action Recognition  Adaboost.mh  Co-em