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Design and Performance Evaluation of a Novel Vascular Robotic System for Complex Percutaneous Coronary Interventions 会议论文
, Mexico, 2021.11.1 - 2021.11.5
作者:  Han-Lin Zhao;  Shi-Qi Liu;  Xiao-Hu Zhou,;  Xiao-Liang Xie;  Zeng-Guang Hou;  Yan-Jie Zhou;  Lin-Sen Zhang;  Mei-Jiang Gui;  Jin-Li Wang
Adobe PDF(4939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:241/35  |  提交时间:2022/06/15
sugical robot  Intervention  
自然场景下的表情识别方法和装置 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: 202110222926.5, 申请日期: 2021-01-01,
发明人:  陶建华;  肖明远;  刘斌;  连政
Adobe PDF(907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/42  |  提交时间:2021/06/16
三维裁剪Voronoi图的GPU并行计算 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘晓寒
Adobe PDF(12885Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:194/4  |  提交时间:2020/07/17
计算机图形学  计算几何  并行算法  裁剪Voronoi图  
血管介入手术机器人系统综述 期刊论文
中国医疗设备, 2020, 页码: 11-16
作者:  赵含霖;  谢晓亮;  奉振球;  刘市祺;  周小虎;  侯增广
Adobe PDF(2301Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:295/62  |  提交时间:2022/06/16
平行装卸:迈向智慧物流的智能技术 期刊论文
智能科学与技术学报, 2019, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 34-39
作者:  沈大勇;  王晓;  刘胜
浏览  |  Adobe PDF(2466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/156  |  提交时间:2019/08/28
关键词:acp  平行理论  平行装卸  计算实验  智慧物流  
基于数字四胞胎的平行驾驶系统及应用 期刊论文
智能科学与技术学报, 2019, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 40-51
作者:  刘腾;  王晓;  邢阳;  高玉;  田滨;  陈龙
浏览  |  Adobe PDF(26879Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:343/77  |  提交时间:2019/08/28
平行驾驶  数字四胞胎  描述车  预测车  引导车  
基于ACP方法的犯罪现场平行系统 会议论文
, 大连, 中国,, 8月9-11日, 2017.
作者:  王帅;  叶佩军;  王晓;  袁勇;  刘烁;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(1129Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:239/104  |  提交时间:2018/10/10
开源交通信息获取及分析系统 会议论文
, 济南, 2017-10-20
作者:  吕宜生;  陈圆圆;  赵学亮;  王晓;  刘玉强;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:402/109  |  提交时间:2018/01/08
基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘晓龙
Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:266/0  |  提交时间:2015/09/02
因式分解机模型  随机梯度下降算法  多项式分类器  支持向量机  Factorization Machines  Sgd  Pca-pnc  Svm  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:618/0  |  提交时间:2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation