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Joint Extraction of Multiple Relations and Entities by using a Hybrid Neural Network 会议论文
, Nanjing, China, 2017
作者:  Peng Zhou;  Suncong Zheng;  Jiaming Xu;  Zhenyu Qi;  Hongyun Bao;  Bo Xu
浏览  |  Adobe PDF(247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/36  |  提交时间：2020/10/22
A neural network framework for relation extraction: Learning entity semantic and relation pattern 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2016, 卷号: 114, 期号: 1, 页码: 12-23
作者:  Zheng, Suncong;  Xu, Jiaming;  Zhou, Peng;  Bao, Hongyun;  Qi, Zhenyu;  Xu, Bo;  bao hongyun
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Relation Extraction  Deep Neural Network  Convolutional Neural Network  Entity Embedding  Keywords Extraction  
Joint Learning of Entity Semantics and Relation Pattern for Relation Extraction 会议论文
, 意大利加尔达湖, 2016-09-19
作者:  Zheng Suncong;  Jiaming Xu;  Hongyun Bao;  Zhenyu Qi;  Jie Zhang;  Hongwei Hao;  Bo Xu
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2020/10/27
Text Classification Improved by Integrating BidirectionalLSTM with Two-dimensional Max Pooling 会议论文
, 日本 大阪, 2016
作者:  Peng Zhou;  Zhenyu Qi;  Suncong Zheng;  Jiaming Xu;  Hongyun Bao;  Bo xu
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Text Classification Improved by Integrating Bidirectional LSTM with Two-dimensional Max Pooling 会议论文
, Osaka, Japan, 2016/12/11-2016/12/16
作者:  Peng Zhou;  Zhenyu Qi;  Suncong Zheng;  Jiaming Xu;  Hongyun Bao;  Bo Xu
收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2020/10/27
Joint Learning of Entity Semantics and Relation Pattern for R elation Extraction 会议论文
, Europe, 2016
作者:  Suncong Zheng;  Jiaming Xu;  Hongyun Bao;  Zhenyu Qi;  Jie Zhang;  Hongwei Hao;  Bo Xu
浏览  |  Adobe PDF(1519Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：122/41  |  提交时间：2020/10/22
A neural network framework for relation extraction:Learningentity semantic and relation pattern 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2016, 期号: 114, 页码: 1-12
作者:  Suncong Zheng;  Jiaming Xu;  Peng Zhou;  Hongyun Bao;  Zhenyu Qi;  Bo xu
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Relation extraction  
A Bidirectional Hierarchical Skip-Gram Model for Text Topic Embedding 会议论文
, Canada, 2016
作者:  Suncong Zheng;  Hongyun Bao;  Jiaming Xu;  Yuexing Hao;  Zhenyu Qi;  Hongwei Hao
浏览  |  Adobe PDF(442Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：139/47  |  提交时间：2020/10/22