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Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma via Deep Learning: A Multi-Center and Prospective Validation Study
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 19
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Zeng, Mengsu
;
Wang, Meiyun
;
Niu, Meng
;
Gu, Dongsheng
;
Chong, Huanhuan
;
Zhang, Yanyan
;
Fu, Fangfang
;
Zhou, Mu
;
Chen, Jie
;
Lyv, Fudong
;
Wei, Hong
;
Bashir, Mustafa R.
;
Song, Bin
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/06/15
hepatocellular carcinoma
microvascular invasion
magnetic resonance imaging
computed tomography
deep learning
Comparing radiomics models with different inputs for accurate diagnosis of significant fibrosis in chronic liver disease
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 12
作者:
Lu, Xue
;
Zhou, Hui
;
Wang, Kun
;
Jin, Jieyang
;
Meng, Fankun
;
Mu, Xiaojie
;
Li, Shuoyang
;
Zheng, Rongqin
;
Tian, Jie
收藏
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提交时间:2021/06/07
Liver disease
Hepatic cirrhosis
Elasticity imaging techniques
Deep learning
Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images
期刊论文
Theranostics, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Tian, Panwen
;
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Liu, Kunqin
;
Liu, Li
;
Zeng, Hao
;
Liu, Yujie
;
Jiang, Lili
;
Zhou, Ping
;
Huang, Zhipei
;
Li, Weimin
;
Tian, Jie
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浏览/下载:274/112
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提交时间:2020/10/25
PD-L1 expression
deep learning
computed tomography
immunotherapy
non-small cell lung cancer.
A Non-invasive Radiomic Method Using F-18-FDG PET Predicts Isocitrate Dehydrogenase Genotype and Prognosis in Patients With Glioma
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2019, 卷号: 9, 页码: 11
作者:
Li, Longfei
;
Mu, Wei
;
Wang, Yaning
;
Liu, Zhenyu
;
Liu, Zehua
;
Wang, Yu
;
Ma, Wenbin
;
Kong, Ziren
;
Wang, Shuo
;
Zhou, Xuezhi
;
Wei, Wei
;
Cheng, Xin
;
Lin, Yusong
;
Tian, Jie
收藏
  |  
浏览/下载:295/0
  |  
提交时间:2020/03/30
F-18-FDG PET
radiomics
glioma
isocitrate dehydrogenase
non-invasive prediction
Theranostic liposomes as nanodelivered chemotherapeutics enhanced the microwave ablation of hepatocellular carcinoma
期刊论文
NANOMEDICINE, 2019, 卷号: 14, 期号: 16, 页码: 2151-2167
作者:
Zhou, Qunfang
;
Wang, Kun
;
Dou, Jianping
;
Cao, Feng
;
Liu, Fengyong
;
Yuan, Hongjun
;
Mu, Mengjuan
;
Xu, Jinshun
;
Zhang, Dongyun
;
Li, Xin
;
Tian, Jie
;
Yu, Jie
;
Liang, Ping
收藏
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浏览/下载:210/0
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提交时间:2020/03/30
hepatocellular carcinoma
liposomes
microwave ablation
optoacoustic tomography imaging
theranostics
Development and validation of a prognostic index for efficacy evaluation and prognosis of first-line chemotherapy in stage III-IV lung squamous cell carcinoma
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 2388-2398
作者:
Song, Jiangdian
;
Tian, Jie
;
Zhang, Lina
;
Qu, Xiujuan
;
Qian, Wei
;
Zheng, Bin
;
Zhang, Lina
;
Zhao, Jia
;
Niu, Meng
;
Zhou, Mu
;
Cui, Lei
;
Liu, Yunpeng
;
Zhao, Mingfang
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提交时间:2019/07/12
Biomarkers
Tumor
Carcinoma
Squamous cell
Prognosis
Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning
期刊论文
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2019, 卷号: 53, 期号: 3, 页码: 11
作者:
Wang, Shuo
;
Shi, Jingyun
;
Ye, Zhaoxiang
;
Dong, Di
;
Yu, Dongdong
;
Zhou, Mu
;
Liu, Ying
;
Gevaert, Olivier
;
Wang, Kun
;
Zhu, Yongbei
;
Zhou, Hongyu
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/04/30
Non-invasive genotype prediction of chromosome 1p/19q co-deletion by development and validation of an MRI-based radiomics signature in lower-grade gliomas
期刊论文
JOURNAL OF NEURO-ONCOLOGY, 2018, 卷号: 140, 期号: 2, 页码: 297-306
作者:
Han, Yuqi
;
Xie, Zhen
;
Zang, Yali
;
Zhang, Shuaitong
;
Gu, Dongsheng
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Wei, Jingwei
;
Li, Chao
;
Chen, Hongyan
;
Du, Jiang
;
Liu, Zhenyu
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Zhou, Dabiao
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浏览/下载:477/147
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提交时间:2019/07/12
Lower-grade glioma
1p19q Co-deletion
Prediction
Radiomics
Magnetic resonance imaging
Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183
作者:
Wang, Shuo
;
Zhou, Mu
;
Liu, Zaiyi
;
Liu, Zhenyu
;
Gu, Dongsheng
;
Zang, Yali
;
Dong, Di
;
Gevaert, Olivier
;
Tian, Jie
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提交时间:2018/01/08
Lung Nodule Segmentation
Convolutional Neural Networks
Deep Learning
Computer-aided Diagnosis
A Multi-view Deep Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Segmentation
会议论文
, Jeju Island, Korea, 2017-7
作者:
Wang, Shuo
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Tang, Zhenchao
;
Dong, Di
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/04/30