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| 基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文 , 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 尹琳 Adobe PDF(75998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:224/5  |  提交时间:2021/06/16 生物自发荧光断层成像 块稀疏贝叶斯算法 K均值聚类策略 K近邻策略 自适应分组策略 |
| 构建高效的肝脏超声造影连续勾画软件和迁移模型 学位论文 , 北京市海淀区中关村东路95号: 中科院自动化研究所, 2020 作者: 王玉琪 收藏  |  浏览/下载:225/0  |  提交时间:2021/01/18 肝脏超声造影,图像序列处理,迁移学习,视频深度学习网络,图形界 面编程,点跟踪 |
| 无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2019 作者: 高源 Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/7  |  提交时间:2019/06/11 光学分子影像 生物自发荧光断层成像 高斯权重拉普拉斯正则先验 双边权重拉普拉斯正则先验 多层感知机重建模型 |
| 光学分子影像术中微创成像技术研究和临床应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 毛亚敏 Adobe PDF(4938Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:338/3  |  提交时间:2018/07/05 光学分子影像 微创手术 内窥镜 近红外荧光成像 手术导航 肺癌 |
| 基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 叶津佐 Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:318/2  |  提交时间:2017/06/20 光学分子影像 激发荧光断层重建 L1范数正则化 非单调谱投影梯度方法 交替方向优化方法 稀疏度自适应 |
| 光学投影断层成像系统开发和算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 杨玉洁 Adobe PDF(2421Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/0  |  提交时间:2015/09/02 光学投影断层成像 系统开发 Ct融合 多尺度融合 虚拟高动态 Optical Projection Tomography System Development Ct Fusion Multi Scale Integration Virtual Hdr |
| 面向复杂医学图像的GPU体绘制引擎研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 杨飞 Adobe PDF(4183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/0  |  提交时间:2015/09/02 医学影像 体绘制 可视化 Gpu 光学模型 Medical Imaging Volume Rendering Visualization Gpu Optical Model |
| 光学分子影像手术导航系统的软件开发与临床应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 叶津佐 Adobe PDF(2954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:355/0  |  提交时间:2015/09/02 光学分子影像 手术导航 应用软件 乳腺癌 前哨淋巴结活检 Optical Molecular Imaging Surgical Navigation Imaging Software Sentinel Lymph Node Breast Cancer |
| 模拟束靶耦合实验平台建设及关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 姚锴 Adobe PDF(1508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:201/0  |  提交时间:2015/09/02 惯性约束聚变 束靶耦合 霍夫变换 Ransac 跟踪 Qt Inertial Confinement Fusion Beam-target Coupling Hough Transform Ransac Tracking Qt |
| 大形变指纹匹配算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 臧亚丽 Adobe PDF(4758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/0  |  提交时间:2015/09/02 指纹匹配 非线性形变 交叉匹配 标准指纹模板 尺度缩放 模板联合 Fingerprint Matching Nonlinear Distortion Cross-matching Standard Fingerprint Template Scale Template Consolidation |