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MCSfM: Multi-Camera-Based Incremental Structure-From-Motion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2023, 卷号: 32, 页码: 6441-6456
作者:  Cui, Hainan;  Gao, Xiang;  Shen, Shuhan
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2024/02/22
Structure-from-motion  multi-camera based reconstruction  multi-camera calibration  
SGUIE-Net: Semantic Attention Guided Underwater Image Enhancement With Multi-Scale Perception 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6816-6830
作者:  Qi, Qi;  Li, Kunqian;  Zheng, Haiyong;  Gao, Xiang;  Hou, Guojia;  Sun, Kun
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2022/11/28
Semantics  Image enhancement  Task analysis  Feature extraction  Training  Degradation  Visualization  Underwater image enhancement  deep learning  semantic guidance  attention mechanism  SUIM-E dataset  
Urban Scene LOD Vectorized Modeling From Photogrammetry Meshes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 7458-7471
作者:  Han, Jiali;  Zhu, Lingjie;  Gao, Xiang;  Hu, Zhanyi;  Zhou, Liyang;  Liu, Hongmin;  Shen, Shuhan
Adobe PDF(8168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/34  |  提交时间：2021/11/03
Urban reconstruction  building modeling  Markov random field  segment based modeling  
Learning Category- and Instance-Aware Pixel Embedding for Fast Panoptic Segmentation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 期号: 0, 页码: 6013
作者:  Gao, Naiyu;  Shan, Yanhu;  Zhao, Xin;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(3484Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/38  |  提交时间：2022/06/14
P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3074-3086
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/106  |  提交时间：2018/10/10
Visual Tracking  Deep Learning  Part-based Tracker  
Deep Relative Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 1845-1858
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(5252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：574/237  |  提交时间：2017/02/23
Visual Tracking  Deep Learning  Relative Model