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A Multi-modal Global Instance Tracking Benchmark (MGIT): Better Locating Target in Complex Spatio-temporal and causal Relationship 会议论文
, New Orleans, 2023-12
作者:  Shiyu, Hu;  Dailing, Zhang;  Meiqi, Wu;  Xiaokun, Feng;  Xuchen, Li;  Xin, Zhao;  Kaiqi, Huang
Adobe PDF(6215Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：67/13  |  提交时间：2024/01/22
Temporal-adaptive sparse feature aggregation for video object detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 127, 页码: 108587
作者:  He, Fei;  Li, Qiaozhe;  Zhao, Xin;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/38  |  提交时间：2022/06/10
Video object detection  Temporal-adaptive sparse sampling  Pixel-adaptive aggregation  Object-relational aggregation  
L2E: Learning to Exploit Your Opponent 会议论文
, 意大利 帕多瓦, 2022.07.18-2022.07.23
作者:  Wu Zhe;  Li Kai;  Xu Hang;  Zang Yifan;  An Bo;  Xing Junliang
Adobe PDF(5676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/36  |  提交时间：2022/06/17
面向Ad-Hoc协作的局部观测重建方法 期刊论文
中国科学院大学学报, 2022, 页码: 1
作者:  陈皓;  杨立昆;  尹奇跃;  黄凯奇
Adobe PDF(1491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/37  |  提交时间：2022/06/16
多智能体  深度强化学习  信用分配  Ad-Hoc协作  
一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
作者:  吴哲;  李凯;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(15953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/42  |  提交时间：2022/06/17
Universal adversarial perturbations against object detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 110, 期号: 无, 页码: 107584
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(4553Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/35  |  提交时间：2021/01/06
Adversarial examples  Object detection  Universal adversarial perturbation  
一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架 期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
作者:  张蒙;  李凯;  吴哲;  臧一凡;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/93  |  提交时间：2021/06/21
不完美信息博弈  德州扑克  演化学习  在线对手建模  种群策略集成  
Botom-Up Foreground-Aware Feature Fusion for Person Search 会议论文
, Seattle, United States, 12-16 October 2020
作者:  Yang, Wenjie;  Li, Dangwei;  Chen, Xiaotang;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(2206Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/44  |  提交时间：2021/06/21
Composing Good Shots by Exploiting Mutual Relations 会议论文
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Virtual, 14-19, June, 2020
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi;  Yang, Ming-Hsuan
Adobe PDF(628Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/39  |  提交时间：2021/05/31
Learning to Learn Cropping Models for Different Aspect Ratio Requirements 会议论文
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Virtual, 14-19, June, 2020
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1065Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/59  |  提交时间：2021/05/31