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A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 121, 期号: 2, 页码: 387-395
作者:  Hao, Yunzhe;  Huang, Xuhui;  Dong, Meng;  Xu, Bo
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Spiking neural networks  Dopamine-modulated spike-timing dependent plasticity  Pattern recognition  Supervised learning  Biologically plausibility  
A neural circuit for comorbid depressive symptoms in chronic pain 期刊论文
NATURE NEUROSCIENCE, 2019, 卷号: 22, 期号: 10, 页码: 1649-+
作者:  Zhou, Wenjie;  Jin, Yan;  Meng, Qian;  Zhu, Xia;  Bai, Tongjian;  Tian, Yanghua;  Mao, Yu;  Wang, Likui;  Xie, Wen;  Zhong, Hui;  Zhang, Na;  Luo, Min-Hua;  Tao, Wenjuan;  Wang, Haitao;  Li, Jie;  Li, Juan;  Qiu, Ben-Sheng;  Zhou, Jiang-Ning;  Li, Xiangyao;  Xu, Han;  Wang, Kai;  Zhang, Xiaochu;  Liu, Yong;  Richter-Levin, Gal;  Xu, Lin;  Zhang, Zhi
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Unsupervised speech recognition through spike-timing-dependent plasticity in a convolutional spiking neural network 期刊论文
PLOS ONE, 2018, 卷号: 13, 期号: 11, 页码: 19
作者:  Dong, Meng;  Huang, Xuhui;  Xu, Bo
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