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Temporal sparse adversarial attack on sequence-based gait recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2023, 卷号: 133, 页码: 11
作者:  He, Ziwen;  Wang, Wei;  Dong, Jing;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(1435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/52  |  提交时间：2022/11/21
Adversarial attack  Gait recognition  Temporal sparsity  
Robust linear representation via exploiting structure prior 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 76, 期号: NA, 页码: 560-568
作者:  Wang, Dong;  He, Ran;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：237/0  |  提交时间：2018/06/07
Linear Representation  Half-quadratic Optimization  Occlusion Prior  
Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2014, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1904-1916
作者:  Zhou, Xiang-Dong;  Zhang, Yan-Ming;  Tian, Feng;  Wang, Hong-An;  Liu, Cheng-Lin
浏览  |  Adobe PDF(751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/68  |  提交时间：2015/08/12
Semi-markov Conditional Random Fields  Minimum-risk Training  Character String Recognition  
An approach for real-time recognition of online Chinese handwritten sentences 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2012, 卷号: 45, 期号: 10, 页码: 3661-3675
作者:  Wang, Da-Han;  Liu, Cheng-Lin;  Zhou, Xiang-Dong
收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2015/08/12
Online Chinese Handwritten Sentence Recognition  Real-time Recognition  Dynamic Text Line Segmentation  Dynamic Over-segmentation  Dynamic Candidate Lattice  Path Search  
A robust approach to text line grouping in online handwritten Japanese documents 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2009, 卷号: 42, 期号: 9, 页码: 2077-2088
作者:  Zhou, Xiang-Dong;  Wang, Da-Han;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2015/08/12
Online Handwritten Documents  Text Line Grouping  Mce Training  Temporal Merge  Spatial Merge  
Local intensity variation analysis for iris recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2004, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 1287-1298
作者:  Ma, L;  Tan, TM;  Wang, YH;  Zhang, DX
收藏  |  浏览/下载：417/0  |  提交时间：2015/09/18
Iris Recognition  Local Intensity Variations  Gaussian-hermite Moments  Fisher Linear Discriminant  Biometrics