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AME: Attention and Memory Enhancement in Hyper-Parameter Optimization 会议论文
, New Orleans, USA, 2022.6.19-6.24
作者:  Xu, Nuo;  Chang, Jianlong;  Nie, Xing;  Huo, Chunlei;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/35  |  提交时间：2022/12/20
DATA: Differentiable ArchiTecture Approximation With Distribution Guided Sampling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 9, 页码: 2905-2920
作者:  Zhang, Xinbang;  Chang, Jianlong;  Guo, Yiwen;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Lin, Zhouchen;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(1346Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：271/47  |  提交时间：2021/11/02
Computer architecture  Search problems  Optimization  Task analysis  Bridges  Binary codes  Estimation  Neural architecture search(NAS)  ensemble gumbel-softmax  distribution guided sampling  
MS-Net: Multi-Source Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: 14
作者:  Fang, Shen;  Prinet, Veronique;  Chang, Jianlong;  Werman, Michael;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2022/01/27
Feature extraction  Convolution  Predictive models  Data models  Correlation  Roads  Kernel  Graph convolution  deep attention mechanism  traffic network  traffic flow prediction  artificial intelligence  deep learning  
Decoupled Representation Learning for Character Glyph Synthesis 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 卷号: 2021, 期号: 2021, 页码: 1-13
作者:  Xiyan Liu;  Gaofeng Meng;  Jianlong Chang;  Ruiguang Hu;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
Adobe PDF(4588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/45  |  提交时间：2022/01/24
Character glyph synthesis  Decoupled representation  generative adversarial networks  
深度学习中的实体关系学习方法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  常建龙
Adobe PDF(10849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/28  |  提交时间：2020/06/10
深度神经网络, 实体关系, 无监督学习, 图卷积网络, 结构搜索  
Deep Self-Evolution Clustering 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 809-823
作者:  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Wang, Lingfeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(4817Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：381/85  |  提交时间：2020/06/02
Task analysis  Unsupervised learning  Training  Clustering methods  Pattern analysis  Clustering  deep self-evolution clustering  self-evolution clustering training  deep unsupervised learning  
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting 会议论文
, New York, USA, 2020-02
作者:  Zhang Qi;  Chang Jianlong;  Meng Gaofeng;  Xiang Shiming;  Pan Chunhong
Adobe PDF(541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/35  |  提交时间：2021/05/31
Local-Aggregation Graph Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, 卷号: 42, 期号: 11, 页码: 2874-2886
作者:  Jianlong Chang;  Lingfeng Wang;  Gaofeng Meng;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(3090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/87  |  提交时间：2020/10/20
Local-aggregation function  local-aggregation graph neural network  non-Euclidean structured signal  
Learning graph structure via graph convolutional networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:  Zhang, Qi;  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Xu, Shibiao;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：419/99  |  提交时间：2019/12/16
Deep learning  Graph convolutional neural networks  Graph structure learning  Changeable kernel sizes  
DATA: Differentiable ArchiTecture Approximation 会议论文
, 加拿大, 2019.12
作者:  Chang, Jianlong
浏览  |  Adobe PDF(1035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/50  |  提交时间：2020/06/10