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ATF: An Alternating Training Framework for Weakly Supervised Face Alignment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2023, 卷号: 25, 页码: 1798-1809
作者:  Lan, Xing;  Hu, Qinghao;  Cheng, Jian
收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2023/11/17
Face alignment  multi-task learning  weakly supervised  
ECBC: Efficient Convolution via Blocked Columnizing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:  Zhao, Tianli;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Xu, Weixiang;  Wang, Jiaxing;  Leng, Cong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(3003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：243/24  |  提交时间：2022/01/27
Convolution  Tensors  Layout  Memory management  Indexes  Transforms  Performance evaluation  Convolutional neural networks (CNNs)  direct convolution  high performance computing for mobile devices  im2col convolution  memory-efficient convolution (MEC)  
Generative Zero-shot Network Quantization 会议论文
, Virtual Event, 2021-6
作者:  Xiangyu, He;  Jiahao, Lu;  Weixiang, Xu;  Qinghao, Hu;  Peisong, Wang;  Jian, Cheng
Adobe PDF(947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/49  |  提交时间：2022/06/29
Adversarial Binary Mutual Learning for Semi-Supervised Deep Hashing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:  Wang, Guanan;  Hu, Qinghao;  Yang, Yang;  Cheng, Jian;  Hou, Zeng-Guang
收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2022/01/27
Data models  Semantics  Force  Computational modeling  Hash functions  Binary codes  Training data  Adversarial learning (AL)  deep learning  hashing  
Soft Threshold Ternary Networks 会议论文
, Online, 2020
作者:  Xu, Weixiang;  He, Xiangyu;  Zhao, Tianli;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(387Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：177/60  |  提交时间：2020/10/20
ProxyBNN: Learning Binarized Neural Networks via Proxy Matrices 会议论文
, Online, 2020
作者:  He, Xiangyu;  Mo, Zitao;  Cheng, Ke;  Xu, Weixiang;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(2540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/42  |  提交时间：2020/10/20
基于量化学习的图像特征表示研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  胡庆浩
Adobe PDF(7513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/2  |  提交时间：2019/06/18
量化学习  特征表示  哈希  深度网络量化  
A System-Level Solution for Low-Power Object Detection 会议论文
, Seoul, Korea, 2019
作者:  Li, Fanrong;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Zejian;  Zhang, Jiayun;  Li, Gang;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Leng, Cong;  Zhang, Yang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(869Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/46  |  提交时间：2022/06/14
Quantized CNN: A Unified Approach to Accelerate and Compress Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 4730-4743
作者:  Cheng, Jian;  Wu, Jiaxiang;  Leng, Cong;  Wang, Yuhang;  Hu, Qinghao
收藏  |  浏览/下载：263/0  |  提交时间：2019/12/16
Acceleration And Compression  Convolutional Neural Network (Cnn)  Mobile Devices  Product Quantization  
Training Binary Weight Networks via Semi-Binary Decomposition 会议论文
, 德国慕尼黑, 2018-9
作者:  Hu, Qinghao;  Li, Gang;  Wang, Peisong;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian
浏览  |  Adobe PDF(575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：251/73  |  提交时间：2019/05/10