×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
智能感知与计算研究... [34]
多模态人工智能系统全... [1]
09年以前成果 [1]
作者
谭铁牛 [36]
黄凯奇 [32]
张兆翔 [23]
赵鑫 [13]
董文恺 [4]
黄永祯 [3]
更多...
文献类型
会议论文 [27]
期刊论文 [5]
专利 [4]
发表日期
2022 [1]
2020 [2]
2019 [1]
2017 [2]
2015 [2]
2014 [1]
更多...
语种
英语 [21]
出处
Pattern Re... [3]
Pattern R... [3]
IEEE Confe... [2]
IEEE Inter... [2]
16 Sep - 1... [1]
COMPUTER V... [1]
更多...
资助项目
Major Proj... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National Y... [1]
更多...
收录类别
SCI [5]
CPCI-T [1]
EI [1]
导师
资助机构
61175007) [1]
61322209 [1]
Major Proj... [1]
National B... [1]
National N... [1]
National N... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共36条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:谭铁牛
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Identifying the key frames: An attention-aware sampling method for action recognition
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 130, 页码: 11
作者:
Dong, Wenkai
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Song, Chunfeng
;
Tan, Tieniu
收藏
  |  
浏览/下载:28/0
  |  
提交时间:2023/11/17
Action recognition
Deep learning
Reinforcement learning
Pseudo labels
Instance Guided Proposal Network for Person Search
会议论文
, Virtual Site, June 16 - 18, 2020
作者:
Dong, Wenkai
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Song, Chunfeng
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(777Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:136/26
  |  
提交时间:2022/06/14
Bi-directional Interaction Network for Person Search
会议论文
, Virtual Site, June 16 - 18, 2020
作者:
Dong, Wenkai
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Song, Chunfeng
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(598Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:144/50
  |  
提交时间:2022/06/14
Attention-Aware Sampling via Deep Reinforcement Learning for Action Recognition
会议论文
, Hilton Hawaiian Village, Honolulu, Hawaii, USA, January 27 – February 1, 2019
作者:
Dong, Wenkai
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(506Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:171/56
  |  
提交时间:2022/06/14
Adversarial Learning Based Saliency Detection
会议论文
, 南京, November 26-29 2017
作者:
Xuecai Hu
;
Xin Zhao
;
Kaiqi Huang
;
Tieniu Tan
收藏
  |  
浏览/下载:198/0
  |  
提交时间:2018/01/31
Local structured representation for generic object detection
期刊论文
FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2017, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 632-648
作者:
Zhang, Junge
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Junge Zhang
浏览
  |  
Adobe PDF(1303Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:521/173
  |  
提交时间:2016/10/26
Local Structured Descriptor
Local Structured Model
Object Representation
Object Structure
Object Detection
Pascal Voc
Semi-supervised learning and feature evaluation for RGB-D object recognition
期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2015, 卷号: 139, 期号: 5, 页码: 149-160
作者:
Cheng, Yanhua
;
Zhao, Xin
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(3157Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:416/124
  |  
提交时间:2015/10/26
Rgb-d
Object Recognition
Feature Representation
Feature Evaluation
Semi-supervised Learning
Learning Occlusion Patterns Using Semantic Phrases for Object Detection
会议论文
, Quebec, Canada, September 2015
作者:
liu, jinde
;
zhao, xin
;
huang, kaiqi
;
Tan TN(谭铁牛)
浏览
  |  
Adobe PDF(2360Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:173/50
  |  
提交时间:2018/01/08
Semi-supervised Learning for RGB-D Object Recognition
会议论文
Proc. International Conference on Pattern Recognition 2014, Stockholm, Sweden, 2014-08-01
作者:
Yanhua Cheng
;
Xin Zhao
;
Kaiqi Huang
;
Tieniu Tan
Adobe PDF(645Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:313/109
  |  
提交时间:2016/12/30
Accuracy
cameras
feature Extraction
object Recognition
Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2013, 卷号: 23, 期号: 3, 页码: 518-533
作者:
Zhaoxiang Zhang
;
Tieniu Tan
;
Kaiqi Huang
;
Yunhong Wang
收藏
  |  
浏览/下载:154/0
  |  
提交时间:2015/08/12
3-d Recovery
Camera Calibration
Object Classification
Traffic Scene
Vanishing Point
Visual Surveillance