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Abnormal Dynamic Functional Network Connectivity Estimated from Default Mode Network Predicts Symptom Severity in Major Depressive Disorder 期刊论文
BRAIN CONNECTIVITY, 2021, 卷号: 11, 期号: 10, 页码: 838-849
作者:  Sendi, Mohammad S. E.;  Zendehrouh, Elaheh;  Sui, Jing;  Fu, Zening;  Zhi, Dongmei;  Lv, Luxian;  Ma, Xiaohong;  Ke, Qing;  Li, Xianbin;  Wang, Chuanyue;  Abbott, Christopher C.;  Turner, Jessica A.;  Miller, Robyn L.;  Calhoun, Vince D.
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default mode network  dynamic functional network connectivity  machine learning  major depressive disorder  resting-state functional magnetic resonance imaging  
基于功能磁共振脑影像的抑郁症影像学标志物研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦 3 层第四会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  支冬梅
Adobe PDF(6413Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/6  |  提交时间：2021/06/24
抑郁症，动态功能网络连接，多模态融合，深度学习，亚型识别，分类