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| 基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文
工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 吴晨瑶
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运动想象 多模态融合 脑机接口 深度学习 |
| 基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 李丹
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视觉神经信息解码 多模态深度学习 半监督学习 多标签解码 数据增广 |
| 面向脑电情绪识别的领域自适应方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者: 王奕欣
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深度学习 迁移学习 领域自适应 情绪识别 脑机接口 |
| 基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 马学林
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脑-机接口，运动想象，单侧肢体，认知失联，深度学习 |
| 基于fMRI和深度学习的视觉神经信息编码研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者: 王海保
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深度学习 fMRI 神经信息编解码 感受野 |
| 基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 杜长德
Adobe PDF(12885Kb) | 收藏 | 浏览/下载：382/18 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 神经编解码 生成式模型 多视图学习 贝叶斯方法 |
| 脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 李劲鹏
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脑-机接口，情绪识别，深度学习，迁移学习，领域自适应，对抗训练 |
