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| 知识驱动的社会媒体虚假信息分析研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 张怀文 Adobe PDF(37471Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:335/9  |  提交时间:2021/06/17 社会媒体虚假信息 社会媒体数据挖掘 知识驱动 多模态 |
| 面向社会媒体的低资源立场识别与观点摘要生成方法研究 学位论文 工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 韦鹏辉 Adobe PDF(8994Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:343/13  |  提交时间:2021/06/25 社会媒体分析与挖掘 立场识别 观点摘要生成 低资源 |
| 社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 黄晓雯 Adobe PDF(12820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:300/14  |  提交时间:2020/06/11 社会媒体 序列行为建模 用户建模 序列推荐 多模态 异构信息网络 知识图谱 可解释性 |
| 基于深度学习的用户兴趣画像研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2019 作者: 刘若然 Adobe PDF(13345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/6  |  提交时间:2019/06/09 社会媒体 深度学习 多任务学习 语义信息 交互关系 |
| 社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 闵巍庆 Adobe PDF(10593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:349/0  |  提交时间:2015/09/02 社会媒体 地理数据 联合聚类 主题模型 跨平台 总结 推荐 Social Media Geo-data Co-clustering Topic Model Cross-platform Summarization Recommendation |
| 面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 方全 Adobe PDF(15746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:490/0  |  提交时间:2015/09/02 地理位置 社会媒体 用户理解 知识挖掘 可视化 Geo-location Social Media User Understanding Knowledge Mining Visualization |
| 社会媒体中的情感趋同现象建模与分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 何赛克 Adobe PDF(5407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:428/1  |  提交时间:2015/09/02 情感趋同 社会媒体 普适性 因子图模型 多模态 结构学习 Emotion Entrainment Social Media Model-free Factor Graph Model Multi-modality Structural Learning |
| 社会媒体中的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 张柱 Adobe PDF(3679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 社会化标签系统 社会媒体 多样性 新颖性 Top-n 预测 链接推荐 信息传播 Recommender System Social Tagging System Social Media Diversity Novelty Top-n Prediction Link Recommendation Information Diffusion |
| 融合多要素的社会媒体信息挖掘方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 包红云 Adobe PDF(4439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/0  |  提交时间:2015/09/02 社会媒体 信息挖掘 要素分析 用户兴趣 主题导航 Social Media Information Mining Factor Analysis Users’ Interests Topic Navigation |
| 面向社会媒体的协同搜索与推荐技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 桑基韬 Adobe PDF(9265Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:152/0  |  提交时间:2015/09/02 社会媒体 协同搜索 协同推荐 主题模型 因子分析 协同过滤 Social Media Collective Search Collaborative Recommendation Topic Model Factor Analysis Collaborative Filtering |