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Deep Neural Network Self-Distillation Exploiting Data Representation Invariance 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 257-269
作者:  Xu, Ting-Bing;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：166/0  |  提交时间：2022/02/16
Training  Nonlinear distortion  Data models  Neural networks  Knowledge engineering  Network architecture  Generalization error  network compression  representation invariance  self-distillation (SD)  
BlockQNN: Efficient Block-Wise Neural Network Architecture Generation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 7, 页码: 2314-2328
作者:  Zhong, Zhao;  Yang, Zichen;  Deng, Boyang;  Yan, Junjie;  Wu, Wei;  Shao, Jing;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：213/0  |  提交时间：2021/11/03
Computer architecture  Task analysis  Neural networks  Network architecture  Graphics processing units  Acceleration  Indexes  Convolutional neural network  neural architecture search  AutoML  reinforcement learning  Q-learning  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：33/11  |  提交时间：2019/07/12