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基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘玉强
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智能交通系统  概率图模型  目标跟踪  车型识别  条件随机场  动态贝叶斯网络  Intelligent Transportation System  Probabilistic Graphical Model  Object Tracking  Vehicle Recognition  Conditional Random Field  Dynamic Bayesian Network  
基于贝叶斯非参数模型的运动模式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  田国栋
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贝叶斯非参数模型  主题模型  狄利克雷过程  中餐馆过程  运动模式学习  Bayesian Nonparametric Models  Topic Models  Dirichlet Process  Chinese Restaurant Process  Motion Pattern Learning  
电话信道下说话人分离及识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张策
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说话人识别  说话人分离  因子分析  高斯混合模型  贝叶斯分析  Speaker Recognition  Speaker Diarization  Factor Analysis  Gaussian Mixture Models  Bayesian Analysis  
基于生物网络的关联发现关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  刘西
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本体  生物网络  贝叶斯回归  网络拓扑  致病基因  药物靶标  网络药理学  关联发现  Ontology  Bio-network  Bayesian Regression  Network Topology  Disease Gene  Drug Target  Network Pharmacology  Association Discovery  
典型机动目标跟踪与精确预测技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  张峰
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输入估计  贝叶斯滤波  交互式多模型算法  自适应转弯率  渐消因子  Input Estimation  Bayesian Filtering  Interactive Multiple Model  Adaptive Turn Rate  Fading Factor  
智能飞行模拟训练系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  耿小兵
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飞行训练  智能教学系统  行为树  概念知识树知识表示体系  贝叶斯网络  反馈  Flight Training  Intelligent Tutoring Systems  Behavior Tree  Conceptual Knowledge Tree Representation Framework  Bayesian Network  Feedback  
基于结构和纹理特征的变化检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  龚星
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变化检测  马尔霍夫随机场  贝叶斯模型选择  Change Detection  Bayesian Model Selection  
基于局部特征的人脸识别研究:概率模型和新方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  王睿
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生物特征识别  人脸识别  马尔可夫随机场  贝叶斯理论  异质图像  多模态融合征识别  Biometrics  Face Recognition  Markov Random Field  Bayesian Principle  Heterogeneous Images  Multi-modal Fusion  
复杂场景下目标的跟踪与姿态估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  张笑钦
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图嵌入学习  粒子群优化  核贝叶斯  卡尔曼滤波  粒子滤波  目标跟踪  姿态估计  Graph Embedding Learning  Particle Swarm Optimization  Kernel Bayesian  Kalman Filter  Particle Filter  Object Tracking  Pose Estimation  
基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  靳小波
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分类学习  梯度下降  参数空间  泛函空间  贝叶斯网络  学习矢量量化  Adaboost  Classification Learning  Gradient Descent  Parameter Space  Functional Space  Bayesian Network  Learning Vector Quantization  Adaboost