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Parallel Transportation Management and Control System for Subways 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 卷号: 18, 期号: 7, 页码: 1974-1979
作者:  Xiong, Gang;  Shen, Dayong;  Dong, Xisong;  Hu, Bin;  Fan, Dong;  Zhu, Fenghua
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Subways  Acp Approach  Status Perception  Artificial Subway System  Computational Experiments Platform  Parallel Execution System  
Parallel Traffic Management System and Its Application to the 2010 Asian Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2013, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 225-235
作者:  Xiong, Gang;  Dong, Xisong;  Fan, Dong;  Zhu, Fenghua;  Wang, Kunfeng;  Lv, Yisheng
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Artificial Transportation System (Ats)  Artificial Systems  Field Data  Computational Experiments  Parallel System  And Parallel Execution (Acp) Approach  Video Detection  
Computational Traffic Experiments Based on Artificial Transportation Systems: An Application of ACP Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2013, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 189-198
作者:  Zhu, Fenghua;  Wen, Ding;  Chen, Songhang
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Agent  Artificial Transportation Systems (Atss)  Artificial Societies  Computational Experiment  Computational Experiments  "simple Is consIstent"  And Parallel Execution (Acp) Approach  
DynaCAS: Computational Experiments and Decision Support for ITS 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2008, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 19-23
作者:  Zhang, Nan;  Wang, Fei-Yue;  Zhu, Fenghua;  Zhao, Dongbin;  Tang, Shuming
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Dynacas  Computational Experiments  Decision Support  Its  
DynaCAS: Computational Experiments and Decision Support for ITS 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2008, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 19-23
作者:  Zhang, Nan;  Wang, Fei-Yue;  Zhu, Fenghua;  Zhao, Dongbin;  Tang, Shuming
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Dynacas  Computational Experiments  Decision Support  Its  
基于人工交通系统的城市交通信号控制系统评价研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  朱凤华
Adobe PDF(3346Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/0  |  提交时间：2015/09/02
人工交通系统  城市交通信号控制系统  评价  出行需求模型  基于活动生成出行需求  计算实验  规则  涌现  Artificial Transportation Systems  Urban Traffic Signal Control System  Evaluation  Travel Demand Model  Generating Travel Demand Based On Activities  Computational Experiments  Rule  Emerge