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| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 胡杨
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行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
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图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
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图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
| 跨模态数据分析与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王开业
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跨模态检索 子空间学习 特征选择 多模态数据统一表示 跨模态哈希 Cross-modal Retrieval Subspace Learning Feature Selection Unified Representation Learning Cross-modal Hashing |
| 基于深度神经网络的无监督特征学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 黄培浩
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深度学习 无监督特征学习 聚类分析 数据降维 Deep Learning Unsupervised Feature Learning Clustering Analysis Dimensionality Reduction |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王立彬
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生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 基于大规模特征学习的手写汉字识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 周明可
Adobe PDF(4277Kb) | 收藏 | 浏览/下载：334/0 | 提交时间：2015/09/02
手写汉字识别 Gpu并行计算 判别特征学习 二次相关特征 升维 训练集扩充 Handwritten Chinese Character Recognition Gpu Parallel Computing Discriminative Feature Learning Quadratic Correlation Feature Dimensionality Promotion Training Set Expansion |
| 基于层次化表达学习的大规模图像识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 任伟强
Adobe PDF(9551Kb) | 收藏 | 浏览/下载：361/1 | 提交时间：2015/09/02
图像识别 物体检测 层次化表达 特征学习 大尺度数据 Image Recognition Object Detection Hierarchical Representation Feature Learning Large-scale Data |
| 高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张骞
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高光谱 特征降维 流形学习 稀疏学习 特征选择 特征提取 影像分类 Hyperspectral Dimension Reduction Manifold Learning Sparse Learning Feature Selection Feature Extraction Image Classification |
| 复杂场景下视觉单目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 白延成
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目标跟踪 表观模型 排序学习 弱监督学习 特征融合 多任务学习 Object Tracking Appearance Model Learning To Rank Weakly Supervised Learning Feature Combination Multi-task Learning |
