中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Triplet Adversarial Domain Adaptation for Pixel-Level Classification of VHR Remote Sensing Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 58, 期号: 5, 页码: 3558-3573
作者:  Yan, Liang;  Fan, Bin;  Liu, Hongmin;  Huo, Chunlei;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(6348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：320/61  |  提交时间：2020/06/22
Domain adaptation (DA)  pixel-level classification  self-training  triplet adversarial learning  very high resolution (VHR)  
Change Field: A New Change Measure for VHR Images 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2014, 卷号: 11, 期号: 10, 页码: 1812-1816
作者:  Huo, Leigang;  Feng, Xiangchu;  Huo, Chunlei;  Zhou, Zhixin;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(656Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/59  |  提交时间：2015/08/12
Change Detection  Change Field  Progressive Transductive Classification  Very High Resolution (Vhr) Images  
A Semisupervised Context-Sensitive Change Detection Technique via Gaussian Process 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2013, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 236-240
作者:  Chen, Keming;  Zhou, Zhixin;  Huo, Chunlei;  Sun, Xian;  Fu, Kun
Adobe PDF(301Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/60  |  提交时间：2015/08/12
Change Detection  Gaussian Process (Gp)  High-resolution (Hr) Image  Markov Random Field (Mrf)  
高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  霍春雷
Adobe PDF(2687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/0  |  提交时间：2015/09/02
高分辨率遥感图像  变化检测  多尺度分析  机器学习  局部特征  Very High Resolution Remote Sensing Images  Change Detection  Multiscale Analysis  Machine Learning  Local Features