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社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  闵巍庆
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社会媒体  地理数据  联合聚类  主题模型  跨平台  总结  推荐  Social Media  Geo-data  Co-clustering  Topic Model  Cross-platform  Summarization  Recommendation  
面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  方全
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地理位置  社会媒体  用户理解  知识挖掘  可视化  Geo-location  Social Media  User Understanding  Knowledge Mining  Visualization  
社会媒体中的情感趋同现象建模与分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  何赛克
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情感趋同  社会媒体  普适性  因子图模型  多模态  结构学习  Emotion Entrainment  Social Media  Model-free  Factor Graph Model  Multi-modality  Structural Learning  
社交媒体短文本自动摘要 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  吴玉芳
Adobe PDF(2767Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:575/0  |  提交时间:2015/09/02
社交短文本自动摘要  句子打分  Key-bigram 提取  相似度度量  次模函数优化  深度学习  Social Media Short Texts Automatic Summarization  Sentene Scoring  Key-bigram Extraction  Similarity Measuring  Submodular Functions Optimization  Deep Learning  
社会媒体中的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张柱
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推荐系统  社会化标签系统  社会媒体  多样性  新颖性  Top-n 预测  链接推荐  信息传播  Recommender System  Social Tagging System  Social Media  Diversity  Novelty  Top-n Prediction  Link Recommendation  Information Diffusion  
社会化媒体中基于社区的数据挖掘及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张旸
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社会化媒体  社区  数据挖掘  热点预测  影响力用户  推荐系统原型  Social Media  Community  Data Mining  Popularity Prediction  Influential Users  Recommendation System Prototype  
社交媒体中用户建模的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  许志恒
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社交媒体  用户建模  Twitter  个性化推荐  转发预测  行为建模  主题模型  Social Media  User Modeling  Twitter  Personalized Recommendatioin  Retweet Prediction  Behavior Modeling  Topic Models  
融合多要素的社会媒体信息挖掘方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  包红云
Adobe PDF(4439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02
社会媒体  信息挖掘  要素分析  用户兴趣  主题导航  Social Media  Information Mining  Factor Analysis  Users’ Interests  Topic Navigation  
面向社会媒体的协同搜索与推荐技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  桑基韬
Adobe PDF(9265Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:152/0  |  提交时间:2015/09/02
社会媒体  协同搜索  协同推荐  主题模型  因子分析  协同过滤  Social Media  Collective Search  Collaborative Recommendation  Topic Model  Factor Analysis  Collaborative Filtering