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| 复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 应龙
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目标跟踪 数据关联 多假设跟踪 层级关联 表观模型 增量式聚类 稀疏表示 Object Tracking Data Association Mht Hierarchical Association Appearance Model Incremental Clustering Sparse Representation |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
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图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 指纹识别系统中假指纹检测技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 贾晓飞
Adobe PDF(2530Kb) | 收藏 | 浏览/下载：362/0 | 提交时间：2015/09/02
系统安全性 假指纹检测 稀疏表示 多尺度局部二模式模型 未知材料制作的假指纹 System Security Fake Fingerprint Detection Sparse Representation Multi-scale Lbp Artifacts Made Of Unknown Materials |
| 基于示例的图像分割方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 李双双
Adobe PDF(6328Kb) | 收藏 | 浏览/下载：303/0 | 提交时间：2015/09/02
图像分割 示例 稀疏表达 字典学习 样条回归 Image Segmentation Exemplar Based Image Segmentation Sparse Representation Dictionary Construction Spline Regression |
| 结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 康翠翠
Adobe PDF(6814Kb) | 收藏 | 浏览/下载：350/0 | 提交时间：2015/09/02
稀疏学习 Lasso 核方法 度量学习 人脸识别 跨模态交叉匹配 “文本–图像”检索 Sparse Representation Lasso Kernels Metric Learning Face Recognition Cross-modal Matching Image Retrieval |
| 基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 李林
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核回归 超分辨率 Bregman迭代 全变分 稀疏表示 Kernel Regression Super-resolution Bregman Iteration Total Variation Sparse Representation |
| 鲁棒子空间聚类方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张迎亚
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子空间聚类 相关熵 半二次优化 稀疏子空间聚类模型 低秩表示模型 Subspace Clustering Correntropy Half-quadratic Minimization Sparse Subspace Clustering Low-rank Representation |
| 高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 丁昆
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高分辨率遥感图像 变化检测 稀疏表示 字典学习 High-resolution Remote Sensing Images Change Detection Sparse Representation Dictionary Learning |
| 模式的稀疏性分析及其在识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 马龙
Adobe PDF(18913Kb) | 收藏 | 浏览/下载：175/0 | 提交时间：2015/09/02
稀疏性分析 稀疏表示 矩阵恢复 词典学习 人脸识别 字符识别 Sparsity Analysis Sparse Representation Matrix Recovery Dictionary Learning Face Recognition Character Recognition |
| 流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 古楠楠
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降维 流形学习 半监督学习 半监督分类 稀疏化 机器学习 Dimensionality Reduction Manifold Learning Semi-supervised Learning Semi-supervised Classification Sparse Representation Machine Learning |
