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G-GANISR: Gradual generative adversarial network for image super resolution 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 140-153
作者:  Shamsolmoali, Pourya;  Zareapoor, Masoumeh;  Wang, Ruili;  Jain, Deepak Kumar;  Yang, Jie
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Image super-resolution  Loss functions  GAN  CNN  Gradual learning  
Deep convolution network for surveillance records super-resolution 期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 78, 期号: 17, 页码: 23815-23829
作者:  Shamsolmoali, Pourya;  Zareapoor, Masoumeh;  Jain, Deepak Kumar;  Jain, Vinay Kumar;  Yang, Jie
收藏  |  浏览/下载：189/0  |  提交时间：2019/12/16
Super-resolution  Convolution neural networks  Surveillance records  Deep learning  
High-quality 3D Reconstruction with Depth Super-resolution and Completion 期刊论文
IEEE Access, 2019, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 19370-19381
作者:  Li JW(李建伟);  Gao W(高伟);  Wu YH(吴毅红)
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Deep Learning  Super-resolution  Image Processing  Depth Completion  3d Reconstruction  
Deep Learning Based Single Image Super-resolution: A Survey 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 413-426
作者:  Viet Khanh Ha;  Jin-Chang Ren;  Xin-Ying Xu;  Sophia Zhao;  Gang Xie;  Valentin Masero;  Amir Hussain
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Image super-resolution  convolutional neural network  high-resolution image  low-resolution image  deep learning.